Opera Software "Discover" service : Research on Relevancy and Freshness of the Suggested Content and Ways to Improve It
Shakhov, Anton (2015)
Shakhov, Anton
Savonia-ammattikorkeakoulu
2015
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2015062513712
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2015062513712
Tiivistelmä
Opera Software ASA on norjalainen yritys, joka kehittää internet-selaimia ja erilaisia laitteita varten.Versiosta 15 alkaen se sisältää "Discover" ominaisuuden, joka on uutisten suositusjärjestelmä ja joka ehdottaa uutisartikkeleita selaimessa esitettäväksi.
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli toteuttaa tutkimus ”Discover” uutisten sisällön suosituspalvelun käyttökelpoisuudesta ja ehdottaa parannuksia toimintaan. Tutkimus aloitettiin suositusjärjestelmän uutisten pääsisällön suodatustekniikoista. Analysoimalla suodatusmenetelmiä saatiin erilaiset edut ja haitat paljastettua. Suositusjärjestelmien teorian esityksen jälkeen työssä esitellään nykyisin käytössä olevat suodatusmenetelmät.
Todettiin, että uutisten suositusjärjestelmät ovat saavuttaneet huomattavaa suosiota viime vuosina ja yhä suurempi määrä käyttäjiä suosii mieluummin uutisten yhdistelypalvelua verrattuna perinteisiin tapoihin hakea uutisia. Uutisten yhdistely on kilpailtu ala markkinoilla ja käyttäjillä on valittavissaan monia vaihtoehtoja. Tälläisen suuntauksen ollessa vallalla katsottiin olevan tärkeää, että ”Discover” palvelun tarjoama uutissisältö on asiallista.
Ennen parannusehdotusten tekemistä esitellään uutisten asiallisuuden eri kriteerit. Kriteerit auttavat määrittämään uutisten merkityksen tavalliselle lukijalle. Työssä arvioitiin ”Discover” palvelun tarjoama sisällön ajankohtaisuus ja saatiin samalla esille useita epäkohtia toiminnassa.
Viimeinen työn luku sisältää parannusehdotuksia ”Discover” palvelun sisällön asiallisuuden parantamiseen ja jotka perustuvat aiemmin esitettyihin kriteereihin. Parannuksia ehdotetaan ”Discover” palvelun yleisiin suosituksiin ja henkilökohtaisiin suosituksiin.
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli toteuttaa tutkimus ”Discover” uutisten sisällön suosituspalvelun käyttökelpoisuudesta ja ehdottaa parannuksia toimintaan. Tutkimus aloitettiin suositusjärjestelmän uutisten pääsisällön suodatustekniikoista. Analysoimalla suodatusmenetelmiä saatiin erilaiset edut ja haitat paljastettua. Suositusjärjestelmien teorian esityksen jälkeen työssä esitellään nykyisin käytössä olevat suodatusmenetelmät.
Todettiin, että uutisten suositusjärjestelmät ovat saavuttaneet huomattavaa suosiota viime vuosina ja yhä suurempi määrä käyttäjiä suosii mieluummin uutisten yhdistelypalvelua verrattuna perinteisiin tapoihin hakea uutisia. Uutisten yhdistely on kilpailtu ala markkinoilla ja käyttäjillä on valittavissaan monia vaihtoehtoja. Tälläisen suuntauksen ollessa vallalla katsottiin olevan tärkeää, että ”Discover” palvelun tarjoama uutissisältö on asiallista.
Ennen parannusehdotusten tekemistä esitellään uutisten asiallisuuden eri kriteerit. Kriteerit auttavat määrittämään uutisten merkityksen tavalliselle lukijalle. Työssä arvioitiin ”Discover” palvelun tarjoama sisällön ajankohtaisuus ja saatiin samalla esille useita epäkohtia toiminnassa.
Viimeinen työn luku sisältää parannusehdotuksia ”Discover” palvelun sisällön asiallisuuden parantamiseen ja jotka perustuvat aiemmin esitettyihin kriteereihin. Parannuksia ehdotetaan ”Discover” palvelun yleisiin suosituksiin ja henkilökohtaisiin suosituksiin.