Varaosien luokittelu ja varastointi osana yrityksen jälkimarkkinaliiketoimintaa
Mantila, Niilo (2024)
Mantila, Niilo
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202404116254
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202404116254
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä keskityttiin varaosien merkitykseen teollisuuden jälkimarkkinoilla ja niiden vaikutukseen yritysten liiketoimintaan. Maailmanlaajuinen kilpailu ja jatkuva teknologinen kehitys edellyttävät yrityksiltä uusia ratkaisuja vastatakseen kasvaviin asiakastarpeisiin, erityisesti teollisuuden alalla. Tässä kontekstissa varaosat ovat elintärkeitä liiketoiminnan kilpailukyvyn kannalta, mutta niiden hallintaan liittyy monia haasteita, kuten pitkät toimitusajat, vasteajat ja oikeanlainen varastointi.
Opinnäytetyön tavoitteena oli syventyä varaosien luokitteluun, reagointiaikojen lyhentämiseen asiakkaalle, sekä pitkien toimitusaikojen hallintaan, mikä kaikki tukee asiakastyytyväisyyden parantamista ja turhien kulujen minimointia. Aineiston keruussa hyödynnettiin yrityksen sisäisiä tietokantoja ja tilausjärjestelmiä. Työssä käytettiin ABC- ja FSN-menetelmiä varastoinnin merkityksen selvittämiseen sekä EOQ-mallia optimaalisten eräkoon määrittämiseen tilauksille. Näitä malleja hyödyntämällä kriittiset ja pitkien toimitusaikojen varaosat tunnistettiin.
Työn tuloksena havaittiin, että nykyinen varastotilanne on optimaalinen eikä uusia varastoitavia komponentteja tarvita. Tämä ymmärrys varastoinnin tarpeista ja optimaalisesta hallinnasta voi merkittävästi parantaa yritysten kilpailukykyä ja kannattavuutta jälkimarkkinoilla.
Opinnäytetyön tavoitteena oli syventyä varaosien luokitteluun, reagointiaikojen lyhentämiseen asiakkaalle, sekä pitkien toimitusaikojen hallintaan, mikä kaikki tukee asiakastyytyväisyyden parantamista ja turhien kulujen minimointia. Aineiston keruussa hyödynnettiin yrityksen sisäisiä tietokantoja ja tilausjärjestelmiä. Työssä käytettiin ABC- ja FSN-menetelmiä varastoinnin merkityksen selvittämiseen sekä EOQ-mallia optimaalisten eräkoon määrittämiseen tilauksille. Näitä malleja hyödyntämällä kriittiset ja pitkien toimitusaikojen varaosat tunnistettiin.
Työn tuloksena havaittiin, että nykyinen varastotilanne on optimaalinen eikä uusia varastoitavia komponentteja tarvita. Tämä ymmärrys varastoinnin tarpeista ja optimaalisesta hallinnasta voi merkittävästi parantaa yritysten kilpailukykyä ja kannattavuutta jälkimarkkinoilla.