Generatiivinen tekoäly yrityksen oman datan hyödyntämisessä
Kevari, Joonas (2023)
Kevari, Joonas
2023
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023100326759
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023100326759
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä toteutettiin työelämälähtöinen kehittämishanke, jossa generatiivista tekoälyä käytettiin yrityksen oman datan hyödyntämiseen. Kehittämishankkeen lähestymistavaksi valikoitui sen käytännönläheisyyden vuoksi työelämänlähtöinen toimintatutkimus. Työn keskeisimpinä tavoitteina oli selvittää, pystytäänkö toteuttamaan pilvipalvelu, jossa käyttäjä pystyy esittämään kysymyksiä ja saamaan vastauksia, sekä pystyykö generatiivinen tekoäly hyödyntämään vastauksia antaessaan yrityksen omaa dataa.
Tekoäly ja erityisesti tekoälytutkimus on kasvanut suuresti viimeisen kahden vuosikymmenen aikana, mikä omalta osaltaan on ollut suuresti vaikuttamassa erilaisten generatiivisten tekoälymallien syntymisessä. Tekoäly on kattotermi usealle eri alaluokalle, jolla on pyritty selkeyttämään tekoälyn käsitteistöä. Generatiivisella tekoälyllä voidaan tarkoittaa erilaisia generatiivisia malleja, jotka kykenevät luomaan tekstiä, kuvia tai ääntä. Tässä opinnäytetyössä keskityttiin tekstipohjaiseen generatiiviseen tekoälyyn, jonka avulla pyritään vastaamaan tutkimuskysymyksiin.
Tekoälyn kehittäminen Scrum-viitekehyksessä on iteratiivista ja toistuvaa toimintaa, joka sopii toimintatutkimuksen periaatteisiin hyvin. Tässä työssä toteutettiin ensimmäinen vaihe, jossa tuotettiin web-käyttöliittymä. Käyttöliittymässä voitiin esittää kysymyksiä tekoälymallille ja saamaan vastauksia, mutta myös koko pilvi infrastruktuuri myöhempää kehitystä varten. Työn lopputuloksena saatiin jatkokehitystarpeita, sekä arvioitua seuraavat kehityskohteet paremman tekoälyn lopputuloksen saamiseksi.
Yrityksen datana käytettiin pdf-dokumentteja, sekä Jirassa olevaa tietoa, joka vietiin Azuren Cosmos DB -tietokantaan. Tekoäly kykenee antamaan selkeitä vastauksia pdf-dokumenteista, mutta Jira-datan hyödyntämisessä havaittiin selkeitä kehityskohteita, joita voidaan tulevien kehitysvaiheiden aikana parantaa erilaisin keinoin. Mahdolliset jatkokehitystarpeet ja niiden määrittely tapahtuu yrityksen toimesta
Tekoäly ja erityisesti tekoälytutkimus on kasvanut suuresti viimeisen kahden vuosikymmenen aikana, mikä omalta osaltaan on ollut suuresti vaikuttamassa erilaisten generatiivisten tekoälymallien syntymisessä. Tekoäly on kattotermi usealle eri alaluokalle, jolla on pyritty selkeyttämään tekoälyn käsitteistöä. Generatiivisella tekoälyllä voidaan tarkoittaa erilaisia generatiivisia malleja, jotka kykenevät luomaan tekstiä, kuvia tai ääntä. Tässä opinnäytetyössä keskityttiin tekstipohjaiseen generatiiviseen tekoälyyn, jonka avulla pyritään vastaamaan tutkimuskysymyksiin.
Tekoälyn kehittäminen Scrum-viitekehyksessä on iteratiivista ja toistuvaa toimintaa, joka sopii toimintatutkimuksen periaatteisiin hyvin. Tässä työssä toteutettiin ensimmäinen vaihe, jossa tuotettiin web-käyttöliittymä. Käyttöliittymässä voitiin esittää kysymyksiä tekoälymallille ja saamaan vastauksia, mutta myös koko pilvi infrastruktuuri myöhempää kehitystä varten. Työn lopputuloksena saatiin jatkokehitystarpeita, sekä arvioitua seuraavat kehityskohteet paremman tekoälyn lopputuloksen saamiseksi.
Yrityksen datana käytettiin pdf-dokumentteja, sekä Jirassa olevaa tietoa, joka vietiin Azuren Cosmos DB -tietokantaan. Tekoäly kykenee antamaan selkeitä vastauksia pdf-dokumenteista, mutta Jira-datan hyödyntämisessä havaittiin selkeitä kehityskohteita, joita voidaan tulevien kehitysvaiheiden aikana parantaa erilaisin keinoin. Mahdolliset jatkokehitystarpeet ja niiden määrittely tapahtuu yrityksen toimesta