Katkontatarkkuuden kustannus puuraaka-aineen arvoketjussa

Abstract

Opinnäytetyössä tutkittiin harvesterin katkontatarkkuuden ylläpidosta aiheutuvia kustannuksia ja selvitettiin hakkuutyömaakohtaisten taustamuuttujien vaikutusta saavutettuun katkontatarkkuuteen. Toimeksiantaja on johtava tavaralajimenetelmän harvesteripäiden tuotekehitykseen sekä valmistuksen keskittynyt yritys. Opinnäytetyön yhteistyökumppaneina aineiston keräämisessä olivat koneelliseen puunkorjuuseen erikoistunut metsäkoneyritys sekä asiakaslähtöiseen tuotantoon keskittynyt sahateollisuuden yritys. Opinnäytetyön aineisto kerättiin syksyn 2022 aikana ja keskittyi kuusivaltaisille uudistushakkuutyömaille. Hakkuukoneaineisto koostui StanForD 2010 -tiedonsiirtostandardin muodostamista tiedostoista, kun taas sahateollisuuden aineisto muodostui tukkimittarin mittaustuloksista tukkivastaanoton yhteydessä. Aineiston analysointimenetelmänä käytettiin Spearman-järjestyskorrelaatiota. Katkontatarkkuuden ylläpidon kustannukset koostuivat harvesterikuljettajan päivittäisistä tarkastusmittausten keskeytyksistä ja niiden vaikutuksesta koneen keskituntituotokseen. Saavutettu katkontatarkkuus ei korreloi suoraan ylläpidon kustannuksiin tai aineiston puustotunnuksiin.

The thesis investigated the costs incurred from maintaining the cutting accuracy of a harvester. It also investigated the impact of cutting site-specific variables on the achieved cutting accuracy. The client is a leading manufacturer of cut-to-length harvester heads, focusing on the product development and harvester head production. The collaborators in data collection were a forest machine company specializing in mechanized logging, and customer-oriented sawmill industry company. The data for the thesis was collected during the autumn of 2022 and focused on clear-cutting sites dominated by spruce. The harvester data consisted of files created in accordance with the StanForD 2010 data transmission standard. The sawmill industry data was gathered during the saw log receiving's. The Spearman´s rank coefficient of correlation was used as the method for analysing the data. The costs of cutting accuracy in a harvester consist of interruptions to the regular inspection measurements. Measurements are made by the harvester operator which impacts on the machine’s average production. The achieved cutting accuracy does not directly correlate with maintenance costs or the tree stand characteristics in the data.