Improving Production Planning with Digitalization
Rajamäki, Hanna (2023)
Rajamäki, Hanna
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023052313343
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023052313343
Tiivistelmä
Digitalisaatio on suuntaus, joka on ollut ajankohtainen jo usean vuoden ajan. Se on listattu Sitran toimesta
yhdeksi megatrendiksi. Yritykset hyödyntävät digitalisaatiota ja automatisaatiota nykyään hyvin eri tavoin.
Lopputyön tavoitteena oli tutkia digitalisaatiota ja automaatiota tuotannonsuunnittelu toimissa, ja miten
digitalisaatio muuttaa sekä suunnittelutyötä että sen tuloksia valmistavassa yrityksessä. Yrityksen kasvu suunnitelma tukee tuotannonsuunnittelun automatisointia. Parin viimeisen vuoden aikaiset globaalit haas teet ovat vaikuttaneet yritykseen, ja sen on pitänyt sopeuttaa toimintojaan mahdollistaakseen paremman
toimintakyvyn tulevaisuuden haasteissa.
Yrityksellä on manuaalinen tuotannonsuunnitteluprosessi käytössä ja yrityksessä on tiedostettu tarve auto matisoida tämä prosessi. Manuaalisen työn tarvetta haluttiin vähentää, nopeuttaa prosessia sekä mahdol listaa skenaarioiden luominen tuotannonsuunnittelussa. Teoriaa tutkittiin aiheen ympäriltä ja sitä käytettiin
tukena sekä taustamateriaalina, kun tutkimuksen tuloksia analysoitiin sekä summattiin. Käytössä oli myös
määrällistä data, jota saatiin uuden tuotannonsuunnittelutyökalun testausvaiheessa. Tätä materiaalia hyö dynnettiin myös tulosten analysoinnissa.
Valittua ryhmää yrityksen työntekijöitä haastateltiin digitalisaation hyödyntämisessä tuotannonsuunnitte lussa sekä digitalisaatiosta yleisesti. Ryhmät muodostuivat erilaisista sidosryhmistä, jotka joko käyttivät,
tuottivat tai myötävaikuttivat tuotannonsuunnittelun datan muodostumiseen. Valittuja ihmisiä haastatel tiin ja haastattelut teemoitettiin.
Tutkimuksessa huomattiin, että digitalisaatio ja automatisaatio voivat nopeuttaa suunnitteluprosessia ja ne
mahdollistavat skenaarioiden luomisen. Eri sidosryhmien on mahdollista hyödyntää skenaariodataa omissa
prosesseissaan. Huomattiin myös, että kun suunnitelma muodostetaan heuristisella työkalulla, datan laatu
on keskeinen tekijä suunnittelussa. Suunnitelma on matemaattisiin laskentoihin perustuva. Jotta käyttäjät
alkavat luottaa koneen tekemään automaattista suunnitelmaa, ihmisen on tarpeen katselmoida suunnitel mat ainakin prosessin alkuvaiheessa. Digitalization has been a trend for several years now. It has been listed as one of the megatrends by Sitra. However, there are still differences in how companies are utilizing digitalization and automatization in their functions. The objective of the thesis was to study how digitalization and automation of planning functions change the production planning work and planning results in the manufacturing company.
The company’s growth plan supported the need to automize the planning function. The global challenges during the past few years had affected the company and there was a need to reconsider the functions to enable better resilience toward future challenges.
The company has a manual production planning process in use, and they have identified the need to automatize the process. There was the need to reduce manual work, fasten the process, and enable scenario creation in production planning. The theory was studied around the topics, and this was used as support and background material when the study results were analyzed and summarized. There was also quantitative material available from the new production planning tool testing phase, which was also utilized in the
analysis phase.
There was a group of employees who were interviewed for digitalization and automatization in production planning and digitalization in general. The group was formed from different stakeholders who either used or contributed to the production planning data. Selected persons were interviewed, and themes were collected from the interviews.
It was noticed that digitalization and automatization can speed up the planning process and it is possible to create scenarios and different stakeholders are planning to use scenario data in their processes. It was also noticed that when the plan is created based on heuristics, the data quality plays a crucial part in the planning. The plan is pure mathematics. To be able to gain the trust of the plan there is a need for a human to
revise the plan at least at the beginning of the process.
yhdeksi megatrendiksi. Yritykset hyödyntävät digitalisaatiota ja automatisaatiota nykyään hyvin eri tavoin.
Lopputyön tavoitteena oli tutkia digitalisaatiota ja automaatiota tuotannonsuunnittelu toimissa, ja miten
digitalisaatio muuttaa sekä suunnittelutyötä että sen tuloksia valmistavassa yrityksessä. Yrityksen kasvu suunnitelma tukee tuotannonsuunnittelun automatisointia. Parin viimeisen vuoden aikaiset globaalit haas teet ovat vaikuttaneet yritykseen, ja sen on pitänyt sopeuttaa toimintojaan mahdollistaakseen paremman
toimintakyvyn tulevaisuuden haasteissa.
Yrityksellä on manuaalinen tuotannonsuunnitteluprosessi käytössä ja yrityksessä on tiedostettu tarve auto matisoida tämä prosessi. Manuaalisen työn tarvetta haluttiin vähentää, nopeuttaa prosessia sekä mahdol listaa skenaarioiden luominen tuotannonsuunnittelussa. Teoriaa tutkittiin aiheen ympäriltä ja sitä käytettiin
tukena sekä taustamateriaalina, kun tutkimuksen tuloksia analysoitiin sekä summattiin. Käytössä oli myös
määrällistä data, jota saatiin uuden tuotannonsuunnittelutyökalun testausvaiheessa. Tätä materiaalia hyö dynnettiin myös tulosten analysoinnissa.
Valittua ryhmää yrityksen työntekijöitä haastateltiin digitalisaation hyödyntämisessä tuotannonsuunnitte lussa sekä digitalisaatiosta yleisesti. Ryhmät muodostuivat erilaisista sidosryhmistä, jotka joko käyttivät,
tuottivat tai myötävaikuttivat tuotannonsuunnittelun datan muodostumiseen. Valittuja ihmisiä haastatel tiin ja haastattelut teemoitettiin.
Tutkimuksessa huomattiin, että digitalisaatio ja automatisaatio voivat nopeuttaa suunnitteluprosessia ja ne
mahdollistavat skenaarioiden luomisen. Eri sidosryhmien on mahdollista hyödyntää skenaariodataa omissa
prosesseissaan. Huomattiin myös, että kun suunnitelma muodostetaan heuristisella työkalulla, datan laatu
on keskeinen tekijä suunnittelussa. Suunnitelma on matemaattisiin laskentoihin perustuva. Jotta käyttäjät
alkavat luottaa koneen tekemään automaattista suunnitelmaa, ihmisen on tarpeen katselmoida suunnitel mat ainakin prosessin alkuvaiheessa.
The company’s growth plan supported the need to automize the planning function. The global challenges during the past few years had affected the company and there was a need to reconsider the functions to enable better resilience toward future challenges.
The company has a manual production planning process in use, and they have identified the need to automatize the process. There was the need to reduce manual work, fasten the process, and enable scenario creation in production planning. The theory was studied around the topics, and this was used as support and background material when the study results were analyzed and summarized. There was also quantitative material available from the new production planning tool testing phase, which was also utilized in the
analysis phase.
There was a group of employees who were interviewed for digitalization and automatization in production planning and digitalization in general. The group was formed from different stakeholders who either used or contributed to the production planning data. Selected persons were interviewed, and themes were collected from the interviews.
It was noticed that digitalization and automatization can speed up the planning process and it is possible to create scenarios and different stakeholders are planning to use scenario data in their processes. It was also noticed that when the plan is created based on heuristics, the data quality plays a crucial part in the planning. The plan is pure mathematics. To be able to gain the trust of the plan there is a need for a human to
revise the plan at least at the beginning of the process.