Proaktiivisten mittarien kehittäminen asuntovuokrausliiketoiminnan tarpeisiin
Laurila, Jari (2022)
Laurila, Jari
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202205097861
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202205097861
Tiivistelmä
Insinöörityön aiheena ja tavoitteena oli toteuttaa proaktiivinen, eli ennakoiva mittari asuntojen taloudellisen käyttöasteen seurantaan. Ennakoivalla mittarilla tarkoitetaan tämän insinöörityön tapauksessa mittaria, joka näyttää tarkasteluhetken sopimustilanteen mukaista tulevien kuukausien käyttöastetta menneiden kuukausien käyttöasteen sijaan. Tavoitteena oli toteuttaa edellä mainittu mittari siten, että mittarin arvojen muutosta pystyy seuraamaan neljän edellisen viikon osalta vuorokauden tarkkuudella. Edellä mainitun mittarin lisäksi tavoitteena oli toteuttaa kaksi apumittaria asuntovuokrausliiketoiminnan toiminnan ohjaamisen tueksi ja toteuttaa päämittarin ja apumittarien avulla kerran vuorokaudessa päivittyvä Power BI -raportti.
Työn tuloksena tehty raportti toteutettiin toimeksiantajan Power BI -ympäristöön. Mittarien tietolähteinä käytettiin aiemmin muodostettua tietovarastoa sekä tämän työn yhteydessä ohjelmistorobotiikan avulla toimeksiantajan järjestelmästä haettavaa tietokokonaisuutta. Työn toteutus aloitettiin päämittarin tietotarpeiden analysoinnilla, päämittarin tiekokonaisuuden muodostamisella sekä päämittarin ja tähän liittyvien visualisointien muodostamisella. Tämän jälkeen siirryttiin analysoimaan apumittarien tietotarpeita. Tässä yhteydessä kävi ilmi, että apumittarien tiedot ovat saatavilla ainoastaan lähdejärjestelmän käyttöliittymän kautta, joten seuraavaksi muodostettiin ohjelmistorobotti tietojen hakuun. Tietotarpeet saatiin täytettyä ohjelmistorobotiikalla, jonka jälkeen muodostettiin apumittarien tietokokonaisuudet ja mittareihin liittyvät visualisoinnit. Lopuksi muodostetuista visualisoinneista koostettiin Power BI -raportti.
Tuloksena syntyneestä raportista näkee kuluvan kuukauden sekä kolmen seuraavan kuukauden käyttöaste-ennusteen tarkasteluhetken sopimuskannan mukaan laskettuna sekä jokaisen neljän kuukauden osalta käyttöaste-ennusteen kehityksen edellisen neljän viikon ajalta. Lisäksi raportilta näkee edellisen neljän viikon osalta irtisanomisten ja hakemusten käsittelyajan kehityksen. Raportista näkee hyvin visuaalisella tavalla esitettynä päivittäin tehdyn työn vaikutuksen tuleviin käyttöasteisiin. Lisäksi muodostetun raportin avulla osaston toiminnan ohjaamisen tueksi saadaan ennakoivaa tietoa ja tätä kautta mahdollistetaan ongelmatilanteisiin reagointivaiheessa, jossa mittarin lopullisiin arvoihin on vielä mahdollista vaikuttaa.
Työn tuloksena tehty raportti toteutettiin toimeksiantajan Power BI -ympäristöön. Mittarien tietolähteinä käytettiin aiemmin muodostettua tietovarastoa sekä tämän työn yhteydessä ohjelmistorobotiikan avulla toimeksiantajan järjestelmästä haettavaa tietokokonaisuutta. Työn toteutus aloitettiin päämittarin tietotarpeiden analysoinnilla, päämittarin tiekokonaisuuden muodostamisella sekä päämittarin ja tähän liittyvien visualisointien muodostamisella. Tämän jälkeen siirryttiin analysoimaan apumittarien tietotarpeita. Tässä yhteydessä kävi ilmi, että apumittarien tiedot ovat saatavilla ainoastaan lähdejärjestelmän käyttöliittymän kautta, joten seuraavaksi muodostettiin ohjelmistorobotti tietojen hakuun. Tietotarpeet saatiin täytettyä ohjelmistorobotiikalla, jonka jälkeen muodostettiin apumittarien tietokokonaisuudet ja mittareihin liittyvät visualisoinnit. Lopuksi muodostetuista visualisoinneista koostettiin Power BI -raportti.
Tuloksena syntyneestä raportista näkee kuluvan kuukauden sekä kolmen seuraavan kuukauden käyttöaste-ennusteen tarkasteluhetken sopimuskannan mukaan laskettuna sekä jokaisen neljän kuukauden osalta käyttöaste-ennusteen kehityksen edellisen neljän viikon ajalta. Lisäksi raportilta näkee edellisen neljän viikon osalta irtisanomisten ja hakemusten käsittelyajan kehityksen. Raportista näkee hyvin visuaalisella tavalla esitettynä päivittäin tehdyn työn vaikutuksen tuleviin käyttöasteisiin. Lisäksi muodostetun raportin avulla osaston toiminnan ohjaamisen tueksi saadaan ennakoivaa tietoa ja tätä kautta mahdollistetaan ongelmatilanteisiin reagointivaiheessa, jossa mittarin lopullisiin arvoihin on vielä mahdollista vaikuttaa.