Älykäs tiedonkeruujärjestelmä vesiteollisuuteen
Karttunen, Riku (2019)
Karttunen, Riku
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019052010716
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019052010716
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä lähdettiin toteuttamaan pohjaa vesihuollon, kiinteistöjen ja teollisuuden vesijärjestelmien seurantaan keskittyvälle data-analytiikkajärjestelmälle alan ajankohtaisien tutkimuksien pohjalta. Tarkastelussa on myös ”Industry 4.0”-ilmiö sekä data-analytiikan merkitys nykypäivän kasvuhaluisten yrityksen kehityksessä. Työn toimeksiantajana toiminut Preventos Informatics tunnisti teollisuudessa ilmenneen tarpeen kehittää uudenlainen tiedonkeruujärjestelmä, jonka suurimpana vahvuutena olisi skaalautuvuus sekä joustavuus teollisuuden käyttökohteiden tarpeiden mukaan.
Toteutettu ratkaisu rajoittui opinnäytetyön rajauksien myötä järjestelmän rakenteen fyysisestä suunnittelusta taustajärjestelmän rajapintaan asti. Työssä tutkittiin hajautetun älyn konseptia hyvin skaalautuvan IoT-järjestelmän kontekstissa. Käytännössä ohjelmistokehitystä tehtiin sekä korkealla että matalalla tasolla ohjelmistokerroksien näkökulmasta. Korkealla tasolla suunniteltiin hajautetun järjestelmän laajempaa arkkitehtuuria, kun taas matalla tasolla keskityttiin yksittäisten piirien kanssa kommunikointiin. Työssä käytettiin tekniikoita Linux-maailman hyvin määritellyistä ja testatuista työkaluista aina Microsoftin uusimpiin kehityksiin IoT-tekniikoiden saralla.
Opinnäytetyöprosessin loppuun mennessä saatiin toteutettua demovalmis järjestelmä, jota kohtaan on osoitettu kiinnostusta teollisuuden toimijoiden puolelta. Järjestelmän kehitys on kuitenkin vasta alkuvaiheessa, joten opinnäytetyön aikana kehitetyn järjestelmän pohjalta ryhdytään tulevan kesän mittaan rakentamaan laajempaa järjestelmäkokonaisuutta.
Toteutettu ratkaisu rajoittui opinnäytetyön rajauksien myötä järjestelmän rakenteen fyysisestä suunnittelusta taustajärjestelmän rajapintaan asti. Työssä tutkittiin hajautetun älyn konseptia hyvin skaalautuvan IoT-järjestelmän kontekstissa. Käytännössä ohjelmistokehitystä tehtiin sekä korkealla että matalalla tasolla ohjelmistokerroksien näkökulmasta. Korkealla tasolla suunniteltiin hajautetun järjestelmän laajempaa arkkitehtuuria, kun taas matalla tasolla keskityttiin yksittäisten piirien kanssa kommunikointiin. Työssä käytettiin tekniikoita Linux-maailman hyvin määritellyistä ja testatuista työkaluista aina Microsoftin uusimpiin kehityksiin IoT-tekniikoiden saralla.
Opinnäytetyöprosessin loppuun mennessä saatiin toteutettua demovalmis järjestelmä, jota kohtaan on osoitettu kiinnostusta teollisuuden toimijoiden puolelta. Järjestelmän kehitys on kuitenkin vasta alkuvaiheessa, joten opinnäytetyön aikana kehitetyn järjestelmän pohjalta ryhdytään tulevan kesän mittaan rakentamaan laajempaa järjestelmäkokonaisuutta.