Betonituotevaraston kustannusanalyysi

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää HB-Betonteollisuus Oy:n Seppälänkankaan varastoalueen kustannustekijät ja tehdä spend-analyysi sekä luoda pohja jatkuvalle tiedon mittaamiselle, jolloin kustannussäästöjen tavoittelu tulevaisuudessa helpottuu.

Työn lähtökohta oli kustannustekijöiden selvittäminen ja tiedon hankinta. Kerätyn datan pohjalta muodostettiin spend-analyysi. Analyysin tuloksena saatiin selville varastoalueen kustannusrakenne kategorioittain ja toimittajittain.

Tuloksista kävi ilmi tarkemman selvityksen tarve etenkin lastaus toimintojen sekä tuotantoa tukevien toimintojen osalta. Lisäksi varastoalueen toimivuuden tehostamiseksi suositellaan materiaali- sekä liikennevirta-analyysien tekoa.

Jatkokehityksen tueksi luotiin laskentataulukko, jonka perusteella tulevaisuuden tiedot saadaan vertailukelpoiseksi analyysin tulosten kanssa. Tämän lisäksi tuntilistat uusittiin, jotta tarkempi kategorisointi on jatkossa mahdollista.

Spend-analyysistä on mahdollista saada paljon tarvittavaa informaatiota yrityksen käyttöön, mutta käytettäessä sitä ainoastaan varastoinnin kustannuksiin tulee olla varovainen, ettei päädytä osaoptimoimaan tiettyä aluetta kokonaiskustannuksien sijaan.

The aim of the thesis was to define cost factors in HB-Betoniteollisuus’s storage area located in Seppälänkangas, central Finland and conduct a spend-analysis. The analysis will be used as a base for continuous data measurement, in order to gain cost savings in the future.

The foundation of thesis was to define and sort cost factors as well as collect the necessary data. Based on the data collected, the spend analysis was formed. In the spend analysis, costs are categorized according categories as well as by suppliers.

The results highlighted the need for more detailed analysis especially in the area of the loading processes and the support of the production processes. In addition to that their material and traffic flow, analysis should be conducted in order to improve their effectiveness in the storage area.

In order to support the development in the future, Excel tables were created as a basis to form future information comparable with the results from the conducted analysis. In addition to that, the time sheets were renewed and redesigned to allow more detailed information through categorization in the future.

Spend analysis makes it possible to gain a lot of useful information for businesses to use, but when using analysis in warehousing costs there is a risk of optimizing only a small part of operations and forget the overall costs.