Hidastuskuvan tuottaminen jälkituotannossa AI työvälineillä
Pöppönen, Joona (2024)
Pöppönen, Joona
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024061823671
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024061823671
Tiivistelmä
Videon tuottaminen on vuosi vuodelta helpompaa ja suuremmassa käytössä. Sosiaalinen media on korostanut videon käyttöä kuluttajien arki- ja työelämässä. Video ei ole enää elokuvien ja tv-sarjojen yksinoikeus
kalliilla videointi varusteilla. Nykypäivänä videota vaaditaan yhä enemmän ja videon teko on helpompaa,
kuin ikinä. Työvälineet ovat kehittyneet ja muuttuneet vuosien varrella ja tutkimus tähtää ottamaan selvää
uusimmista tekoälyn käyttömahdollisuuksista videon hidastuskuvan luomisessa jälkituotannossa.
Tutkimuksen pää määränpää on selvittää vastaus seuraavaan kysymykseen: Onko ilmaiseksi käytössä olevat
työkalut kyvykkäitä tuottamaan laadukasta videokuvaa? Tarkoituksena on tutkia tekoälyn toimintaa ja
minkä tasoista hidastuskuvaa kyseinen työkalu pystyy tuottamaan jälkituotannossa.
Tutkimuksessa on valittu erilaisista elokuvista leikkeitä. Nämä videoleikkeet editoidaan lyhyiksi esimerkeiksi
ja syötetään tekoäly sovelluksen läpi. Tämän jälkeen alkuperäinen videoleike hidastetaan ja tekoälyn käsit telemä videoleike hidastetaan samalle tasolle. Tämän jälkeen tutkimus etsii mahdollisia virheitä tekoälyn
tuottamasta materiaalista.
Tekoälyn tuottamat hidastuskuvat olivat aluksi lupaavia, mutta lähemmässä tarkkailussa virheitä alkoi löytymään hyvin reilusti. Ihmissilmälle voi olla hyvin vaikea tulkita kyseisen videomateriaalin virheitä, mutta videokuva tarkkailtuna hidastettuna paljastaa suuren määrän tekoälyn tekemiä virheitä. Muutamista videoleikkeistä löytyy myös tekoälyn käsittely virheitä. Liian suuret leikkaukset olisi tullut käsitellä tekoälyllä
erikseen eikä yhtenä pidempänä videoleikkeenä
Interpolointi AI ei toistaiseksi vielä vastaa täydellistä työkalua, jolla voidaan hidastaa mitä tahansa videokuvaa. AI on vahva työkalu, kun sitä käytetään tarkasti ja taidolla yksityiskohtiin, joille se so-veltuu. Tämä tutkimus osoittaa, että voi olla videoleikkeitä, joiden hidastaminen onnistuu lähes täydellisesti ja ihmissilmällä
on vaikea löytää virheitä AI:n työskentelystä. Toisaalta löysimme myös puhtaita editointi virheitä tutkimuksen tekijältä, joka osoittaa pelkän väärinkäytön aiheutta-van ongelmia AI:n käytössä. Interpolointi AI on siis
työkalua. Niin kuin moni muukin luovan työn ohjelma, jonka käytössä vaaditaan taitoa. Taidolla ei kumminkaan voi loputtomasti pelastaa AI:n virheitä. Löysimme ainakin muutaman selvän ongelmakohdan tutkimuksen materiaaleista.
kalliilla videointi varusteilla. Nykypäivänä videota vaaditaan yhä enemmän ja videon teko on helpompaa,
kuin ikinä. Työvälineet ovat kehittyneet ja muuttuneet vuosien varrella ja tutkimus tähtää ottamaan selvää
uusimmista tekoälyn käyttömahdollisuuksista videon hidastuskuvan luomisessa jälkituotannossa.
Tutkimuksen pää määränpää on selvittää vastaus seuraavaan kysymykseen: Onko ilmaiseksi käytössä olevat
työkalut kyvykkäitä tuottamaan laadukasta videokuvaa? Tarkoituksena on tutkia tekoälyn toimintaa ja
minkä tasoista hidastuskuvaa kyseinen työkalu pystyy tuottamaan jälkituotannossa.
Tutkimuksessa on valittu erilaisista elokuvista leikkeitä. Nämä videoleikkeet editoidaan lyhyiksi esimerkeiksi
ja syötetään tekoäly sovelluksen läpi. Tämän jälkeen alkuperäinen videoleike hidastetaan ja tekoälyn käsit telemä videoleike hidastetaan samalle tasolle. Tämän jälkeen tutkimus etsii mahdollisia virheitä tekoälyn
tuottamasta materiaalista.
Tekoälyn tuottamat hidastuskuvat olivat aluksi lupaavia, mutta lähemmässä tarkkailussa virheitä alkoi löytymään hyvin reilusti. Ihmissilmälle voi olla hyvin vaikea tulkita kyseisen videomateriaalin virheitä, mutta videokuva tarkkailtuna hidastettuna paljastaa suuren määrän tekoälyn tekemiä virheitä. Muutamista videoleikkeistä löytyy myös tekoälyn käsittely virheitä. Liian suuret leikkaukset olisi tullut käsitellä tekoälyllä
erikseen eikä yhtenä pidempänä videoleikkeenä
Interpolointi AI ei toistaiseksi vielä vastaa täydellistä työkalua, jolla voidaan hidastaa mitä tahansa videokuvaa. AI on vahva työkalu, kun sitä käytetään tarkasti ja taidolla yksityiskohtiin, joille se so-veltuu. Tämä tutkimus osoittaa, että voi olla videoleikkeitä, joiden hidastaminen onnistuu lähes täydellisesti ja ihmissilmällä
on vaikea löytää virheitä AI:n työskentelystä. Toisaalta löysimme myös puhtaita editointi virheitä tutkimuksen tekijältä, joka osoittaa pelkän väärinkäytön aiheutta-van ongelmia AI:n käytössä. Interpolointi AI on siis
työkalua. Niin kuin moni muukin luovan työn ohjelma, jonka käytössä vaaditaan taitoa. Taidolla ei kumminkaan voi loputtomasti pelastaa AI:n virheitä. Löysimme ainakin muutaman selvän ongelmakohdan tutkimuksen materiaaleista.