Generatiivisen tekoälyn sovellukset taloushallinnon asiantuntijan työssä
Kuuva, Salla (2024)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024060922420
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024060922420
Tiivistelmä
Taloushallintoalalla on vuosien ajan totuttu toimimaan digitaalisesti. Taloushallinnon ohjelmistot ovat kehittyneet niin, että alan yrityksissä on alettu automatisoimaan toimintoja ja hyödyntämään älykkäitä ratkaisuja kuten data-analytiikkaa ja robotiikkaa. Open AI yhtiön marraskuussa 2022 lanseeraamaa ChatGPT 3.5 toi kuluttajien saataville aivan uudenlaista tekoälyteknologiaa. ChatGPT ja muut generatiivista tekoälyä hyödyntävät sovellukset, jotka kommunikoivat ihmismäiseen tyyliin ja tuottavat uutta sisältöä, voivat toimia vaihtoehtoina perinteisille hakukoneille. Generatiivisen tekoälyn sovellusten hyödyntämistä työelämän organisaatioissa on ehditty tutkia vasta vähän. Tutkimuksen tarkoituksena on kuvata ja tutkia generatiivisen tekoälyn sovellusten käyttöä taloushallinnon asiantuntijan työtehtävissä. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää taloushallinnon asiantuntijatyön piirteitä ja ongelmakohtia, joissa generatiivisen tekoälyn ratkaisut voisivat olla hyödyksi.
Tutkimus on toteutettu laadullisella tutkimusmenetelmällä tapaustutkimuksena ja tutkimusaineisto on kerätty teemahaastattelun menetelmällä. Tutkimusta varten haastateltiin neljää, eri organisaatioissa ja työtehtävissä työskentelevää taloushallinnon asiantuntijaa. Haastatteluilla selvitettiin taloushallinnon asiantuntijoiden ajatuksia ja kokemuksia heidän omasta työstään sekä generatiivisen tekoälyn sovellusten käytöstä työssä. Haastatteluaineisto analysoitiin laadullisella sisällönanalyysin menetelmällä koodauksen ja teoriaohjaavan sisällönanalyysin avulla.
Tutkimustulokset osoittavat, että taloushallinnon asiantuntijat suhtautuvat generatiivisen tekoälyn sovelluksiin uteliaasti ja ovat kiinnostuneita hyödyntämään niitä omassa työssään. Sovellukset ovat jo osoittautuneet toimivaksi avuksi, kun on etsitty opastusta työssä käytettävien ohjelmistojen käyttöön. Tulevaisuudessa generatiivisen tekoälyn toivotaan tehostavan organisaation sisäistä ja ulkoista tiedonhakua. Tällä hetkellä sovellusten laajempaa käyttöä työssä rajoittavat epävarmuus sovellusten tietoturvallisuudesta ja sovellusten antamien vastausten heikko todennettavuus.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että sovellusten hyödyntäminen taloushallinnon asiantuntijoiden työssä edellyttää käyttäjältä perehtyneisyyttä sovellusten ominaisuuksista ja rajoituksista. Parhaimmillaan sovellukset voivat toimia käyttäjälleen assistenttina, joka etsii hyödyllistä tietoa ja antaa vinkkejä työssä käytettävien ohjelmistojen parempaan käyttöön ja työtehtävien tekemiseen.
Tutkimus on toteutettu laadullisella tutkimusmenetelmällä tapaustutkimuksena ja tutkimusaineisto on kerätty teemahaastattelun menetelmällä. Tutkimusta varten haastateltiin neljää, eri organisaatioissa ja työtehtävissä työskentelevää taloushallinnon asiantuntijaa. Haastatteluilla selvitettiin taloushallinnon asiantuntijoiden ajatuksia ja kokemuksia heidän omasta työstään sekä generatiivisen tekoälyn sovellusten käytöstä työssä. Haastatteluaineisto analysoitiin laadullisella sisällönanalyysin menetelmällä koodauksen ja teoriaohjaavan sisällönanalyysin avulla.
Tutkimustulokset osoittavat, että taloushallinnon asiantuntijat suhtautuvat generatiivisen tekoälyn sovelluksiin uteliaasti ja ovat kiinnostuneita hyödyntämään niitä omassa työssään. Sovellukset ovat jo osoittautuneet toimivaksi avuksi, kun on etsitty opastusta työssä käytettävien ohjelmistojen käyttöön. Tulevaisuudessa generatiivisen tekoälyn toivotaan tehostavan organisaation sisäistä ja ulkoista tiedonhakua. Tällä hetkellä sovellusten laajempaa käyttöä työssä rajoittavat epävarmuus sovellusten tietoturvallisuudesta ja sovellusten antamien vastausten heikko todennettavuus.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että sovellusten hyödyntäminen taloushallinnon asiantuntijoiden työssä edellyttää käyttäjältä perehtyneisyyttä sovellusten ominaisuuksista ja rajoituksista. Parhaimmillaan sovellukset voivat toimia käyttäjälleen assistenttina, joka etsii hyödyllistä tietoa ja antaa vinkkejä työssä käytettävien ohjelmistojen parempaan käyttöön ja työtehtävien tekemiseen.