Tehokas data-analytiikka : Avain NFL-vedonlyönnissä
Jokinen, Jasper (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024051813127
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024051813127
Tiivistelmä
Amerikkalainen jalkapallo (NFL) kohoaa Yhdysvaltain urheiluliigojen kirk-kaimmaksi tähdeksi katsojamäärissä, ja sen viihdebisnes on arvoltaan mil-jardeja dollareita. Otteluiden tulosten ennustaminen on suosittu aihe vedon-lyöjien, akateemikkojen ja analyytikoiden parissa, jotka pyrkivät ymmärtä-mään, mitkä tekijät vaikuttavat eniten peleihin pitkällä aikavälillä.
Tässä opinnäytetyössä tutustuttiin miten data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa urheiluvedonlyöntiin. Lisäksi käydään läpi keskeisiä käsitteitä, kuten big data -urheilu, tilastolliset mallit ja niiden soveltaminen vedonlyönnissä sekä pelaajien suoritusten analysointi. Tavoitteena on antaa syvällinen katsaus siihen, miten urheiluvedonlyöjät voivat hyödyntää data-analytiikkaa omassa päätöksenteossaan ja parantaa pitkän aikavälin tuloksiaan.
Opinnäytetyössä todettiin, että data-analytiikka on tehnyt urheiluvedonlyön-nistä tarkempaa ja kannattavampaa. Sitä voidaan käyttää monenlaisiin tar-koituksiin, kuten joukkueiden ja pelaajien suorituskyvyn analysointiin, otte-lun olosuhteiden arviointiin ja arvokohteiden löytämiseen. Opinnäytetyössä myös todettiin, että urheiluvedonlyönnissä data-analytiikkaa apunaan käyttäminen ei takaa voittoja.
Tässä opinnäytetyössä tutustuttiin miten data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa urheiluvedonlyöntiin. Lisäksi käydään läpi keskeisiä käsitteitä, kuten big data -urheilu, tilastolliset mallit ja niiden soveltaminen vedonlyönnissä sekä pelaajien suoritusten analysointi. Tavoitteena on antaa syvällinen katsaus siihen, miten urheiluvedonlyöjät voivat hyödyntää data-analytiikkaa omassa päätöksenteossaan ja parantaa pitkän aikavälin tuloksiaan.
Opinnäytetyössä todettiin, että data-analytiikka on tehnyt urheiluvedonlyön-nistä tarkempaa ja kannattavampaa. Sitä voidaan käyttää monenlaisiin tar-koituksiin, kuten joukkueiden ja pelaajien suorituskyvyn analysointiin, otte-lun olosuhteiden arviointiin ja arvokohteiden löytämiseen. Opinnäytetyössä myös todettiin, että urheiluvedonlyönnissä data-analytiikkaa apunaan käyttäminen ei takaa voittoja.