Tekoälyn hyödyntäminen asunto-osakeyhtiöiden tilintarkastusprosessissa
Tikkanen, Noora (2023)
Tikkanen, Noora
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023121938517
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023121938517
Tiivistelmä
Tekoälyn käyttö kasvaa jatkuvasti monella alalla ja joillekin yrityksille sen käyttö on jopa selviytymiskysymys. Tilintarkastuksen alalla tekoälykilpailua nähdään nykypäivänä isompien yritysten välillä, kun pienemmät yritykset pärjäävät vielä ilman tekoälyratkaisuja. On kuitenkin vain ajan kysymys, milloin tekoäly luo paineen myös pienemmille tilintarkastusyrityksille pysyä mukana kilpailussa. Tekoälyn käyttö tilintarkastuksessa luo useita erilaisia mahdollisuuksia muuttaen työtehtäviä. Automatisoimalla yksinkertaisia työtehtäviä, työntekijöille jää enemmän aikaa keskittyä vaativampiin tehtäviin.
Opinnäytetyö toteutettiin laadullisena tutkimuksena ja sen tarkoituksena oli selvittää, millä tavoin asunto-osakeyhtiöiden tilintarkastusprosessissa voitaisiin hyödyntää tekoälyä. Tutkimus toteutettiin yhdelle tietylle keskikokoiselle tilintarkastusyritykselle case-tutkimuksena. Tavoitteena oli löytää asunto-osakeyhtiöiden tarkastusprosessin eri vaiheita toimeksiantajayrityksessä, jota kautta voitiin lähteä selvittämään, mitä näistä voitaisiin automatisoida tekoälyn avulla. Koska suomalaisia lähteitä aiheesta ei juurikaan löytynyt, haluttiin saada suomalaisilta tekoäly-yrityksiltä näkökulmaa tekoälyn käyttämiselle tilintarkastuksessa.
Tutkimukseen kerättiin aineistoa pääosin yksilöidyillä teemahaastatteluilla. Toimeksiantajayrityksen työntekijöiden haastatteluilla saatiin selville asunto-osakeyhtiön eri vaiheita, jotka voitiin jaotella rutiininomaisiin ja älyä vaativiin tehtäviin. Haastatteluiden avulla löytyi useita eri tehtäviä ja teorian sekä tekoäly-yritysten haastatteluista selvisi, että monia tehtäviä voitaisiin automatisoida tekoälyn avulla toimeksiantajayrityksessä. Selvisi myös, että automatisointi olisi järkevintä aloittaa rutiininomaisista tehtävistä ja pikkuhiljaa integroida tekoälyä enemmän käyttöön, kun se toteuttaa rutiininomaiset tehtävät halutulla tavalla. Lisäksi tekoäly tarvitsee laajan pohjadatan, jotta se osaa tehdä oikeita päätelmiä.
Teoriasta nousi vahvasti esille myös tarve työntekijöiden panokselle tekoälyratkaisuiden käytössä, joten toimeksiantajayrityksen haastatteluiden avulla selvitettiin työntekijöiden motivaatiota tekoälyn oppimiselle. Työntekijät olivat motivoituneita tekoälyn opettelemiselle ja uskoivat tekoälyn otettavan käyttöön lähitulevaisuudessa toimeksiantajayrityksessä. Mahdollisen tekoälyratkaisun kuitenkin olisi oltava tarpeeksi hyödyllinen ja arvoa tuottava, jotta se nähtäisiin järkevänä investointina.
Opinnäytetyö toteutettiin laadullisena tutkimuksena ja sen tarkoituksena oli selvittää, millä tavoin asunto-osakeyhtiöiden tilintarkastusprosessissa voitaisiin hyödyntää tekoälyä. Tutkimus toteutettiin yhdelle tietylle keskikokoiselle tilintarkastusyritykselle case-tutkimuksena. Tavoitteena oli löytää asunto-osakeyhtiöiden tarkastusprosessin eri vaiheita toimeksiantajayrityksessä, jota kautta voitiin lähteä selvittämään, mitä näistä voitaisiin automatisoida tekoälyn avulla. Koska suomalaisia lähteitä aiheesta ei juurikaan löytynyt, haluttiin saada suomalaisilta tekoäly-yrityksiltä näkökulmaa tekoälyn käyttämiselle tilintarkastuksessa.
Tutkimukseen kerättiin aineistoa pääosin yksilöidyillä teemahaastatteluilla. Toimeksiantajayrityksen työntekijöiden haastatteluilla saatiin selville asunto-osakeyhtiön eri vaiheita, jotka voitiin jaotella rutiininomaisiin ja älyä vaativiin tehtäviin. Haastatteluiden avulla löytyi useita eri tehtäviä ja teorian sekä tekoäly-yritysten haastatteluista selvisi, että monia tehtäviä voitaisiin automatisoida tekoälyn avulla toimeksiantajayrityksessä. Selvisi myös, että automatisointi olisi järkevintä aloittaa rutiininomaisista tehtävistä ja pikkuhiljaa integroida tekoälyä enemmän käyttöön, kun se toteuttaa rutiininomaiset tehtävät halutulla tavalla. Lisäksi tekoäly tarvitsee laajan pohjadatan, jotta se osaa tehdä oikeita päätelmiä.
Teoriasta nousi vahvasti esille myös tarve työntekijöiden panokselle tekoälyratkaisuiden käytössä, joten toimeksiantajayrityksen haastatteluiden avulla selvitettiin työntekijöiden motivaatiota tekoälyn oppimiselle. Työntekijät olivat motivoituneita tekoälyn opettelemiselle ja uskoivat tekoälyn otettavan käyttöön lähitulevaisuudessa toimeksiantajayrityksessä. Mahdollisen tekoälyratkaisun kuitenkin olisi oltava tarpeeksi hyödyllinen ja arvoa tuottava, jotta se nähtäisiin järkevänä investointina.