Terveydenhuollon tiedolla johtaminen keikkatyön tapahtumatiedon avulla
Hammarén, Magdaleena (2023)
Hammarén, Magdaleena
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023121135887
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023121135887
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli edistää terveydenhuollon esihenkilöiden tarvitseman keikkatyön tapahtumatiedon hyödynnettävyyttä tiedolla johtamisen tueksi ja Sotender-sovelluksen asiakaslähtöistä kehittämistä. Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, mitä Sotender-sovellukseen kerääntyvästä keikkatyön tapahtumatiedosta terveydenhuollon johto- ja esihenkilöasemassa toimivat tarvitsevat tiedolla johtamisen tueksi, mitä hyötyä ja arvoa sen käyttäminen tiedolla johtamisen tukena voi tuottaa ja miten data tulisi visualisoida, jotta se edistää tiedon hyödynnettävyyttä tiedolla johtamisen tukena. Opinnäytetyö toteutettiin käyttämällä empiiristä monimenetelmällistä tutkimusotetta, jossa yhdistettiin laadullisia ja määrällisiä tutkimusmenetelmiä. Aineistonkeruumenetelminä käytettiin puolistrukturoitua haastattelua ja määrällistä kyselyä. Aineistonkeruu toteutettiin yksilöhaastatteluina ja sähköisenä kyselynä.
Tutkimustulokset osoittavat, että tiedolla johtaminen on keskeisessä roolissa terveydenhuollon johtamistehtävissä ja toimii tärkeänä perustana päätöksenteolle. Keikkatyön tapahtumatieto koetaan arvokkaaksi ja hyödylliseksi, jonka avulla voidaan tukea tiedolla johtamista esimerkiksi organisaation henkilöstötarpeen arvioinnissa, keikkatyöntekijöiden saatavuuden todentamisessa, budjetoinnissa ja organisaation eri toimintayksiköiden vetovoimaisuuden arvioinnissa. Keikkatyön tapahtumatiedoista tarvitaan tiedolla johtamisen tueksi yksikkökohtaisia vuorojen varauksiin liittyviä tietoja, joita ovat esimerkiksi vuorojen täyttöasteet, keikkatyöntekijätarpeiden syyt ja varausten läpimenoajat. Uusia tietotarpeita olivat kattavammat taustatiedot keikkatyöntekijöistä, keikkatyöntekijöiden palaute ja keikkatyön palkanmaksuun liittyvät tiedot. Yleisemmin ottaen Sotender-sovelluksen keräämän tiedon hyödyntämisen koetaan mahdollistavan toiminnan kehittämistä organisaation eri toiminta-alueilla.
Sotender-keikkatyösovellus tuo terveydenhuoltoalalle uudenlaisia keinoja keikkatyöntekijöiden rekrytointiin, tuottaen samalla uutta tietoa tiedolla johtamisen tueksi. Sovelluksen käytön jatkuvuus ja laajentuminen johtavat tietotarpeiden kehittymiseen ja tarkentumiseen tulevaisuudessa. Koska Sotenderin hyödyntäminen terveydenhuollossa on melko uutta, tuleville jatkotutkimuksille on selkeä tarve. Tämän tutkimuksen perusteella Sotender BI-moduulin visualisointien käytettävyyden tutkiminen on tärkeä jatkotutkimuskohde. The objective of this thesis was to enhance the usability of gig work event data for the knowledge-based management required by healthcare supervisors and to foster user-centered development of the Sotender app. The purpose of the thesis was to identify what gig work event data from the Sotender app is needed to support knowledge-based management, what benefits and value its use can bring to knowledge-based management, and how the data should be visualized to promote its usability in supporting knowledge-based management. This thesis was conducted using an empirical multimethod research approach, combining both qualitative and quantitative research methods. Data collection methods included semi-structured interviews and a quantitative survey, conducted through individual interviews and an electronic questionnaire.
The research results indicate that knowledge-based management plays a pivotal role in healthcare management tasks and functions as a vital foundation for decision-making. The gig work event data is perceived as valuable and useful, aiding in supporting knowledge-based management, such as in assessing the organization's staffing needs, verifying the availability of gig workers, budgeting, and evaluating the attractiveness of different operational units. Information required for knowledge-based management from gig work event data includes unit-specific details on shift reservations, such as fill rates, reasons for gig worker demand, and the duration of reservations. New information needs identified include more comprehensive background information on gig workers, their feedback, and details related to the payment of gig work salaries. Generally, the use of data collected by the Sotender app is seen as enabling development across different operational levels.
The Sotender gig work application introduces new methods for recruiting gig workers in the healthcare sector, while also producing new information to support knowledge-based management. The continuity and expansion of the use of the app lead to the evolution and refinement of information needs in the future. Since the utilisation of Sotender in healthcare is relatively new, there is a clear need for future follow-up studies. Based on this study, examining the usability of Sotender BI-module visualizations is an important area for further research.
Tutkimustulokset osoittavat, että tiedolla johtaminen on keskeisessä roolissa terveydenhuollon johtamistehtävissä ja toimii tärkeänä perustana päätöksenteolle. Keikkatyön tapahtumatieto koetaan arvokkaaksi ja hyödylliseksi, jonka avulla voidaan tukea tiedolla johtamista esimerkiksi organisaation henkilöstötarpeen arvioinnissa, keikkatyöntekijöiden saatavuuden todentamisessa, budjetoinnissa ja organisaation eri toimintayksiköiden vetovoimaisuuden arvioinnissa. Keikkatyön tapahtumatiedoista tarvitaan tiedolla johtamisen tueksi yksikkökohtaisia vuorojen varauksiin liittyviä tietoja, joita ovat esimerkiksi vuorojen täyttöasteet, keikkatyöntekijätarpeiden syyt ja varausten läpimenoajat. Uusia tietotarpeita olivat kattavammat taustatiedot keikkatyöntekijöistä, keikkatyöntekijöiden palaute ja keikkatyön palkanmaksuun liittyvät tiedot. Yleisemmin ottaen Sotender-sovelluksen keräämän tiedon hyödyntämisen koetaan mahdollistavan toiminnan kehittämistä organisaation eri toiminta-alueilla.
Sotender-keikkatyösovellus tuo terveydenhuoltoalalle uudenlaisia keinoja keikkatyöntekijöiden rekrytointiin, tuottaen samalla uutta tietoa tiedolla johtamisen tueksi. Sovelluksen käytön jatkuvuus ja laajentuminen johtavat tietotarpeiden kehittymiseen ja tarkentumiseen tulevaisuudessa. Koska Sotenderin hyödyntäminen terveydenhuollossa on melko uutta, tuleville jatkotutkimuksille on selkeä tarve. Tämän tutkimuksen perusteella Sotender BI-moduulin visualisointien käytettävyyden tutkiminen on tärkeä jatkotutkimuskohde.
The research results indicate that knowledge-based management plays a pivotal role in healthcare management tasks and functions as a vital foundation for decision-making. The gig work event data is perceived as valuable and useful, aiding in supporting knowledge-based management, such as in assessing the organization's staffing needs, verifying the availability of gig workers, budgeting, and evaluating the attractiveness of different operational units. Information required for knowledge-based management from gig work event data includes unit-specific details on shift reservations, such as fill rates, reasons for gig worker demand, and the duration of reservations. New information needs identified include more comprehensive background information on gig workers, their feedback, and details related to the payment of gig work salaries. Generally, the use of data collected by the Sotender app is seen as enabling development across different operational levels.
The Sotender gig work application introduces new methods for recruiting gig workers in the healthcare sector, while also producing new information to support knowledge-based management. The continuity and expansion of the use of the app lead to the evolution and refinement of information needs in the future. Since the utilisation of Sotender in healthcare is relatively new, there is a clear need for future follow-up studies. Based on this study, examining the usability of Sotender BI-module visualizations is an important area for further research.