Menetelmän kehitys TNFα-modulaattoreita neutralisoivien vasta-aineiden osoittamiseksi ihmisen seerumissa
Puolasmaa, Pekka (2014)
Puolasmaa, Pekka
Turun ammattikorkeakoulu
2014
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2014082613601
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2014082613601
Tiivistelmä
Autoimmuunisairaudessa potilaan immuunipuolustusjärjestelmään syntyy toimintahäiriö, ja se hyökkää terveitä soluja vastaan. Eräs tunnetuimpia autoimmuunisairauksia on nivelreuma, joka aiheuttaa potilaan nivelten kulumista, mahdollisesti pahojakin kipuja ja lopulta työkyvyttömyyttä sekä elämänlaadun merkittävää heikkenemistä. Autoimmuunisairauksien syntymekanismeja ei edelleenkään tunneta eikä niille ole löydetty parantavaa hoitokeinoa. Oireiden hoito on kuitenkin kehittynyt viimeisten vuosikymmenien aikana huimasti biologisten lääkkeiden myötä.
Biologiset lääkkeet voivat olla esimerkiksi vasta-aineita, proteiineja tai peptidejä, jotka on tuotettu elävissä geenimuunnelluissa soluissa. Biologisten lääkeaineiden ongelma on se, että ihmisen immuunipuolustus voi reagoida niihin. Tällöin elimistössä muodostuu lääkkeeseen tarttuvia vasta-aineita, jotka voivat vaikuttaa lääkkeen toimintaan elimistössä tai täysin neutralisoida sen toiminnan. Immunogeenisyystutkimukset ovat siksi tärkeitä niin lääkkeen kehitysvaiheessa, kuin lääkkeen käyttöä seurattaessakin.
Nivelreumassa TNFα-proteiinin toimintaa estäviä biologisia lääkkeitä käytetään tapauksissa, joissa tavanomaiset hoidot eivät enää tehoa. Pääsääntöisesti potilaiden kunto kohenee huomattavasti, mutta noin kolmasosalla immunogeenisyysreaktiot estävät käytön jatkamisen. Tässä opinnäytetyössä kehitettiin Syrinx Bioanalyticsille analyysimenetelmää, jolla seeruminäytteestä voidaan kvantitatiivisesti määrittää bioaktiivinen lääke ja semi-kvantitatiivisesti lääkettä vastaan muodostuneet neutralisoivat vasta-aineet. Menetelmää voitaisiin tulevaisuudessa soveltaa sekä uusien vastaavien lääkkeiden immunogeenisyystutkimuksiin että nykyisillä lääkkeillä hoidettujen potilaiden monitorointiin.
Kehitettävä menetelmä perustuu tanskalaisen Biomonitor A/S:n alunperin kehittämään reportterigeenimenetelmään, jossa geenimuunnellut solut tuottavat lusiferaasia TNFα:n sitoutuessa solukalvolla oleviin reseptoreihin. Työssä tutkittiin menetelmän ominaisuuksia ja sen sopivuutta Syrinxin vaatimuksiin. Aikataulurajoitusten vuoksi kehitys jäi kesken, mutta työn aikana saatiin kerättyä tarpeeksi dataa, jotta kehitystä voidaan pitää järkevänä ja myöhemmin jatkaa.
Biologiset lääkkeet voivat olla esimerkiksi vasta-aineita, proteiineja tai peptidejä, jotka on tuotettu elävissä geenimuunnelluissa soluissa. Biologisten lääkeaineiden ongelma on se, että ihmisen immuunipuolustus voi reagoida niihin. Tällöin elimistössä muodostuu lääkkeeseen tarttuvia vasta-aineita, jotka voivat vaikuttaa lääkkeen toimintaan elimistössä tai täysin neutralisoida sen toiminnan. Immunogeenisyystutkimukset ovat siksi tärkeitä niin lääkkeen kehitysvaiheessa, kuin lääkkeen käyttöä seurattaessakin.
Nivelreumassa TNFα-proteiinin toimintaa estäviä biologisia lääkkeitä käytetään tapauksissa, joissa tavanomaiset hoidot eivät enää tehoa. Pääsääntöisesti potilaiden kunto kohenee huomattavasti, mutta noin kolmasosalla immunogeenisyysreaktiot estävät käytön jatkamisen. Tässä opinnäytetyössä kehitettiin Syrinx Bioanalyticsille analyysimenetelmää, jolla seeruminäytteestä voidaan kvantitatiivisesti määrittää bioaktiivinen lääke ja semi-kvantitatiivisesti lääkettä vastaan muodostuneet neutralisoivat vasta-aineet. Menetelmää voitaisiin tulevaisuudessa soveltaa sekä uusien vastaavien lääkkeiden immunogeenisyystutkimuksiin että nykyisillä lääkkeillä hoidettujen potilaiden monitorointiin.
Kehitettävä menetelmä perustuu tanskalaisen Biomonitor A/S:n alunperin kehittämään reportterigeenimenetelmään, jossa geenimuunnellut solut tuottavat lusiferaasia TNFα:n sitoutuessa solukalvolla oleviin reseptoreihin. Työssä tutkittiin menetelmän ominaisuuksia ja sen sopivuutta Syrinxin vaatimuksiin. Aikataulurajoitusten vuoksi kehitys jäi kesken, mutta työn aikana saatiin kerättyä tarpeeksi dataa, jotta kehitystä voidaan pitää järkevänä ja myöhemmin jatkaa.