Ihmisen tunnistaminen vedenpohjasta käyttäen kuluttajaluokan kaikuluotaimen datalla opetettuja syviä neuroverkkoja
Aaltonen, Toni (2022)
Aaltonen, Toni
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022121931062
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022121931062
Tiivistelmä
Suomen sameisiin vesiin hukkuu ihmisiä joka vuosi. Osa uhreista olisi mahdollista pelastaa, jos heidät löydettäisiin nopeammin. Nykyisin etsintä tapahtuu käytännössä käsin pohjaa läpikäymällä.
Työn aiheena oli käydä läpi nykyistä vesipelastuksen tilaa ja prosessia sekä tutkia neuroverkkoihin perustuvaa tunnistusjärjestelmää, jolla on mahdollista nopeuttaa pelastettavan löytymistä vedenpohjasta. Työssä myös käytiin läpi tarvittava datankeräys, jonka pohjalta voitiin kerätä ja kehittää kansainvälisestikin merkittävä datasetti, joka sisältää yli 300 kuvaa ihmisestä vedenpohjassa.
Työn tavoitteena oli tutkia, voidaanko kuluttajaluokan viistokaikuluotaindatasta tunnistaa ihminen, ja yleistyivätkö tulokset täysin erilliseen, erilaiseen testidatasettiin. Tulosten perusteella voidaan sanoa, että kuluttajaluokan viistokaikuluotaimilla tunnistus voidaan tehdä. Ihmisen tunnistamisen tulokset saatiin yleistymään erilliseen testidatasettiin. Datasetin pienuuden takia ei voida varmistua, että malli vielä toimii kaikissa tilanteissa ja kaikilla kaikuluotaimilla.
Työn aiheena oli käydä läpi nykyistä vesipelastuksen tilaa ja prosessia sekä tutkia neuroverkkoihin perustuvaa tunnistusjärjestelmää, jolla on mahdollista nopeuttaa pelastettavan löytymistä vedenpohjasta. Työssä myös käytiin läpi tarvittava datankeräys, jonka pohjalta voitiin kerätä ja kehittää kansainvälisestikin merkittävä datasetti, joka sisältää yli 300 kuvaa ihmisestä vedenpohjassa.
Työn tavoitteena oli tutkia, voidaanko kuluttajaluokan viistokaikuluotaindatasta tunnistaa ihminen, ja yleistyivätkö tulokset täysin erilliseen, erilaiseen testidatasettiin. Tulosten perusteella voidaan sanoa, että kuluttajaluokan viistokaikuluotaimilla tunnistus voidaan tehdä. Ihmisen tunnistamisen tulokset saatiin yleistymään erilliseen testidatasettiin. Datasetin pienuuden takia ei voida varmistua, että malli vielä toimii kaikissa tilanteissa ja kaikilla kaikuluotaimilla.