Gillie.AI eNERO -ohjelmiston hyödyntäminen ikäihmisten kaatumisriskin tunnistamisessa ja kaatumisten ennaltaehkäisemisessä kotihoidossa

Abstract

Opinnäytetyö toteutettiin laadullisena soveltavana tutkimuksena Etelä-Karjalan sosiaali- ja terveyspiirin Kotona asumista rohkeasti ja itsenäisesti teknologian avulla (KARITA) -hankkeelle. Tutkimuksen tarkoituksena oli kuvata kotihoidon hoitotyöntekijöiden näkemyksiä Gillie.AI eNERO -ohjelmiston hyödyntämisestä ikäihmisten kaatumisriskin tunnistamisessa ja kaatumisten ennaltaehkäisemisessä. Tavoitteena oli tuottaa uutta tietoa tekoälyn hyödyntämisestä kotihoidossa ja kehittää ohjelmiston käyttöä soveltumaan kaatumisten ennaltaehkäisemiseen. Tutkimusaineisto kerättiin fokusryhmähaastatteluiden avulla ja tulokset analysoitiin aineistolähtöisellä sisällönanalyysillä teemoittelemalla.

Tulosten perusteella hoitotyöntekijät hyödyntävät Gillie.AI eNERO -ohjelmistoa kaatumisten ennaltaehkäisemisessä vaihtelevasti. Ohjelmiston hyödyntämiseen vaikuttavia tekijöitä ovat resursointi, digitalisaatio-osaaminen, ohjelmiston käytettävyys, hoitohenkilökunnan asenne ja luottamus ohjelmistoon.

Ikäihmisten kotona asumisen turvallisuutta lisäävä teknologia on osa kotihoitoa. Tekoälyä voidaan hyödyntää osana kaatumisten ennaltaehkäisyä. Vaikka teknologian avulla voidaan helpottaa hoitotyöntekijöiden työtä, se voi myös lisätä hoitotyöntekijöiden työkuormaa. Teknologian hyödyntämiseen tarvitaan aikaa ja digitalisaatio-osaamisen vahvistamista. Myös teknologian käytettävyyteen tulisi kiinnittää huomiota. Eksotelle on johtopäätösten perusteella tehty kehittämisehdotukset.

The thesis was carried out as qualitative applied research for the South Carelia Social and Health Care District´s (EKSOTE) Living at Home Boldly and Independently With the Help of Technology (KARITA) -project. The purpose of the study was to describe the views of home care workers on the use of Gillie.AI eNERO software in identifying the risks of falls in the elderly and preventing falls. The aim was to produce new information on the use of artificial intelligence in home care and to develop the use of the software to be suitable for preventing falls. The research material was collected through focus group interviews. The results were analyzed by inductive content analysis.

The results indicated that the use and utilization of Gille.AI eNERO to prevent falls varied. Utilization of the software was affected by resourcing, digitalization expertise, usability of the software, home care providers` attitude towards the software and their confidence in the software. Technology that supports elderly living at home safely is a part of home care. Artificial intelligence can be used as part of fall prevention. While the use of technology helps home care workers it can also increase the workload. Time and digitalization skills are needed to utilize technology. Attention should also be paid to the usability of technology. Development proposals based on the conclusions have been made for Eksote to promote the utilization of the software.