Datan mallintaminen osana datan hallintamallia
Arvila, Panu (2022)
Arvila, Panu
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022060114406
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022060114406
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön ja tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, miten datan mallintaminen näyttäytyy osana datan hallintamallia. Tutkimus suoritettiin tapaustutkimuksena ja menetelminä toimivat dokumenttianalyysi ja haastattelut. Teoreettinen viitekehys tutkimukselle koostui datan hallintamallia koskevista ohjeistuksista ja käytännöistä, sekä datan mallintamista koskevasta teoriasta ja malleista.
Tutkittavat tapaukset tai hankkeet rajattiin sosiaali- ja terveyspalvelu-uudistukseen sekä potilas-tietojärjestelmähankkeisiin Suomessa. Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia, miten hankkeissa on huomioitu datan mallintaminen, sekä miten se näyttäytyy hankkeissa yleisesti. Tutkimuksessa huomioitiin myös lainsäädännössä tapahtuneet muutokset toimialalla. Tutkimuksessa ei analysoitu löydösten vaikutusta tutkittavien hankkeiden onnistumiseen käytännössä.
Tutkimuksessa tuloksissa havaittiin, että yhteisiä data- ja tietomalleja on kehitetty sekä kansallisesti että alueellisesti. Yhteiskäyttö ja yhteisten mallien hyödyntäminen voi vähentää päällekkäistä kehittämistä ja auttaa yhteensopivuuden varmistamista alueellisella ja kansallisella tasolla. Tutkimuksessa tuli myös esiin dataliitännäisten roolien määritykset, tai niiden puuttuminen. Löydös ei tarkoita, etteikö rooleja olisi määritelty tutkittaviin organisaatioihin, mutta ne eivät ilmenneet tutkimuksessa. Yhteiset kansallisen tason toimintamallit voisivat selkeyttää vastuukysymyksiä ja tehostaa kokonaisuutena toimialan datanhallintaa.
Opinnäytetyön tuotoksena rakennettiin lisäksi malli toimeksiantajan tarpeisiin datan mallintamisen liittyen. Mallissa otetaan huomioon tärkeimmät roolit, tehtävät ja tuotokset liittyen datan mallintamiseen organisaatioissa. Tarkoituksena oli tunnistaa keskeisten roolien merkitys sekä mallintamisen tasojen liitos datan hallintomalliin.
Opinnäytetyön tutkimuksen tuloksia ja tuotoksia voidaan hyödyntää organisaatioissa tukena, kun datan osa-alueita otetaan haltuun mallintamisen keinoin. Tuloksia voidaan lisäksi hyödyntää mietittäessä julkista hankintaa ja kilpailutuksia. Datan mallintaminen voi auttaa hankkeita ymmärtämään järjestelmien mahdollisia rajallisuuksia ja toisaalta niiden mahdollisuuksia vastata tulevaisuuden muuttuviin lainsäädäntö- ja liiketoimintavaatimuksiin.
Tutkittavat tapaukset tai hankkeet rajattiin sosiaali- ja terveyspalvelu-uudistukseen sekä potilas-tietojärjestelmähankkeisiin Suomessa. Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia, miten hankkeissa on huomioitu datan mallintaminen, sekä miten se näyttäytyy hankkeissa yleisesti. Tutkimuksessa huomioitiin myös lainsäädännössä tapahtuneet muutokset toimialalla. Tutkimuksessa ei analysoitu löydösten vaikutusta tutkittavien hankkeiden onnistumiseen käytännössä.
Tutkimuksessa tuloksissa havaittiin, että yhteisiä data- ja tietomalleja on kehitetty sekä kansallisesti että alueellisesti. Yhteiskäyttö ja yhteisten mallien hyödyntäminen voi vähentää päällekkäistä kehittämistä ja auttaa yhteensopivuuden varmistamista alueellisella ja kansallisella tasolla. Tutkimuksessa tuli myös esiin dataliitännäisten roolien määritykset, tai niiden puuttuminen. Löydös ei tarkoita, etteikö rooleja olisi määritelty tutkittaviin organisaatioihin, mutta ne eivät ilmenneet tutkimuksessa. Yhteiset kansallisen tason toimintamallit voisivat selkeyttää vastuukysymyksiä ja tehostaa kokonaisuutena toimialan datanhallintaa.
Opinnäytetyön tuotoksena rakennettiin lisäksi malli toimeksiantajan tarpeisiin datan mallintamisen liittyen. Mallissa otetaan huomioon tärkeimmät roolit, tehtävät ja tuotokset liittyen datan mallintamiseen organisaatioissa. Tarkoituksena oli tunnistaa keskeisten roolien merkitys sekä mallintamisen tasojen liitos datan hallintomalliin.
Opinnäytetyön tutkimuksen tuloksia ja tuotoksia voidaan hyödyntää organisaatioissa tukena, kun datan osa-alueita otetaan haltuun mallintamisen keinoin. Tuloksia voidaan lisäksi hyödyntää mietittäessä julkista hankintaa ja kilpailutuksia. Datan mallintaminen voi auttaa hankkeita ymmärtämään järjestelmien mahdollisia rajallisuuksia ja toisaalta niiden mahdollisuuksia vastata tulevaisuuden muuttuviin lainsäädäntö- ja liiketoimintavaatimuksiin.