Harvennushakkuun jälkeisen puustotiedon automaattipäivityksen tarkastelu

Abstract

Kaukokartoituksen avulla saatavasta metsävaratiedosta on tullut tärkeä työkalu metsäalalla. Metsävaratiedon ajan tasalla pitäminen perustuu kaukokartoituksen, simulaation sekä maastomittauksien avulla saatuihin tietoihin. Tämän opinnäytetyön tavoitteena on tarkastella suomalaisen metsäyhtiön metsävaratietojärjestelmän harvennushakkuun jälkeisen automaattipäivityksen paikkansapitävyyttä Kainuun alueella.

Opinnäytetyössä käytettävä aineisto koostuu maastossa mitatusta sekä simulaation tuottamasta metsävaratiedosta. Maastomittauksia suoritettiin 36 kuviolla. Mitatusta sekä simuloidusta aineistosta selvitettiin Excel-taulukkolaskennan avulla, ovatko erot näiden välillä merkittäviä. Mittaukset suoritettiin koealamittauksina, jotka koostuivat suunnitellusta koealaverkosta. Koealoilta mitattiin pohjapinta-ala, pituus, runkoluku sekä mediaanipuun keskiläpimitta.

Hakkuiden ja harvennusten jälkeen simulaatio laskee jäävän puuston tilavuuden ja tulevan kasvun siihen syötettyjen puustotietojen ja yhtälöiden avulla. Lisäksi simulaatio päivittää vuosittaista kasvua. Erot mitatun ja simuloidun metsävaratiedon välillä ovat pieniä. Vertailussa ilmeni, ettei toimeksiantajalla ole tarvetta simulaation luotettavuuden lisätarkastelulle. Tästä voidaan päätellä, että simulaation tuottama metsävaratieto on riittävän luotettavaa.

Remote sensing technology used as an input in forest resource data has become a valuable tool in the forest industry sector. Keeping forest resource data up-to-date is based on data obtained through remote sensing, simulation, and field measurements. The aim of this thesis is to examine the accuracy of the automatic update of a Finnish forest company's forest resource data system after thinning in Kainuu.

The material used in the thesis consists of forest resource data measured in the terrain and produced by the simulation. Field measurements were performed with 36 individual patterns. The measured and simulated data were compared in Microsoft Excel to identify relevant differences. The measurements were performed as experimental sub-measurements consisting of the planned experimental subnetwork. The following topics were measured: base area, length, number of stems and diameter breast height of the median tree.

After felling and thinning, the simulation calculates the volume of the remaining stand and the future growth using the entered base data and equations. In addition, the simulation updates the annual growth. The differences between the measured and simulated forest resource data are small. The comparison revealed that there is no need for the client to further examine the reliability of the simulation. From this it can be concluded that the forest resource information generated by the simulation is sufficiently reliable for the company.