Raporttien tuottaminen Microsoft Power BI:lla sosiaali- ja terveyspalveluiden tiedolla johtamiseen

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tutkittiin julkisen sote-palvelunjärjestäjän tiedolla johtamisen tarpeisiin tuotettavien raporttien tekemistä sellaisissa käyttötapauksissa, joissa raporttien tausta-aineistona hyödynnetään potilastietoja. Tavoitteena oli laatia tilaajan tietotarpeet täyttävä raportti, joka julkaistaan rajatulle käyttäjäjoukolle. Raportin tuotantoprosessin kaikissa vaiheissa on otettava huomioon henkilötietoja sisältävien tausta-aineistojen asianmukainen käsittely. Opinnäytetyössä käytettiin raporttien tuottamisen työvälineenä Microsoftin Power BI -ohjelmistoa.

Opinnäytetyössä esitellään lainsäädännöllisiä perusteita ja rajoitteita, joiden puitteissa henkilötietoja voidaan käyttää sote-alan tietojohtamisen tausta-aineistona. Osa lainsäädännön vaateista henkilötietojen suojaamisessa voidaan toteuttaa tietovarastojen arkkitehtuurin suunnittelussa ja toteutuksessa. Muilta osin vastuu tietojen asianmukaisesta käsittelystä jää tiedolla johtamisen raportteja tuottavan asiantuntijan vastuulle. Opinnäytetyön pääpaino olikin sen kuvaamisessa, miten henkilötietoja sisältä-vää aineistoa tulisi eri työvaiheissa käsitellä, kun raportti tuotetaan ja julkaistaan Power BI:lla.

Raportin tuottaminen alkaa aina tietotarpeiden tunnistamisesta. Seuraavia raportin tuotantoprosessin vaiheita ovat tietojen poiminta ja raportointiaineiston koostaminen, tietomallin rakentaminen ja optimointi sekä toiminnan sisältöön liittyvien laskentakaavojen määrittely. Varsinaisen muotonsa raportti saa, kun raporttisivujen ulkoasu suunnitellaan ja valitaan aineistoon sopivat visualisaatiot, jotka tuovat aineiston olennaisimmat tiedot helposti käyttäjän nähtäviksi. Ennen julkaisua raportin visualisaatiot tulee testata, jotta varmistutaan niiden tarkoituksenmukaisesta ja tietosuojan turvaavasta toiminnasta.

Power BI -ohjelmiston tietojen analysoinnin helppoutta lisäävät ominaisuudet voivat helppouden sijasta olla haitta, kun raportointiaineistossa olevia tietoja ei tietosuojasyistä haluta kaikilta osin antaa käyttäjän tarkasteltaviksi. Olennainen osa raportin tuotantoprosessia onkin pyrkimys täyttää toimeksiannossa annettu tietotarve mahdollisimman kattavasti, mutta samalla estää yksittäisten henkilöiden suora tai epäsuora tunnistaminen raportista.

The aim of this thesis was to study the production of business intelligence reports for knowledgebased management on public social welfare and health care sector in use cases where the report’s underlying data contains sensitive personal data. The aim of the thesis was also to produce a report to meet the informational needs of selected administrators of the hospital and publish it to a limited group of administrators. Because the report’s underlying data contains sensitive personal data the processing of data must be conducted using appropriate means during every step of the development process. In this thesis the software used to produce the report is Microsoft Power BI.

This thesis shows the legal grounds and limitations based on the law that are applied when sensitive personal data is being used as underlying data when producing reports for knowledge-based management on social welfare and health care sector. Part of the legal requirements of protecting and processing sensitive data can be fulfilled by using special architecture in data warehouse that is being used for storing the data. The rest of responsibility of proper handling is left to the report developer. Therefore, the main emphasis of this thesis is to illustrate how to handle sensitive data in the different steps of the development process during production of Power BI report.

The production of a report begins with a recognition of needs for knowledge. The next steps in report production are gathering the needed information, building and optimizing a data model and adding relevant business-related measures to the data model. The report starts to get its form when the layout for the report pages is made, and correct types of visualizations are chosen to show the relevant data of the report to the consumer. All visualizations must be tested for appropriate function from the viewpoint of data privacy and user-friendliness before publishing the report.

Power BI has many features to help report users to analyze data. However, features that help in detailed data analyzation are not a good thing when report developer does not want to make the data visible in all details to the report user in order to preserve data privacy. Essential part of report production in this context is the goal to fulfill the users’ need of knowledge as well as possible, but at the same time prevent the identity of individuals from being exposed directly or indirectly from the data viewed on the report.