Työympäristön analysointiohjelma
Zubchenko, Vadim (2022)
Zubchenko, Vadim
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202202021990
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202202021990
Tiivistelmä
Insinöörityön aiheena oli sulautettu IoT-järjestelmä, joka tukee ilmanvaihdon järjestelmää säätämällä sen tehoa riippuen ihmisten määrästä. Työn tavoitteena oli kehittää ohjelmisto, joka seuraa ihmisten liikkumista ja kulkusuuntaa ja samalla laskee tilaan saapuvien ja sieltä poistuvien ihmisten lukumäärä ja mittaa tilan hiilidioksidipitoisuutta. Toisena tarkoituksena oli kehittä ohjelma, joka siirtää kerätyt tiedot ilmanvaihdon ohjausjärjestelmään langattoman verkon kautta.
Insinöörityössä tutkittiin lämpösensorin käytön kelpoisuutta ihmisten tunnistamiseen ja laskemiseen sulautetussa järjestelmässä. Kehitettiin ohjelma, jolla saatiin data kamerasta ulos analysoimista varten, sekä käytettiin koneoppimis- ja konenäkötekniikkaa datan analysointiin.
Työn suorittamiseen käytettiin LeViteZer Oy:n LVZ-R1-laitetta, joka sisältää muun muassa ohjelman kehittämiseen tarvittavan infrapuna- ja hiilidioksiditunnistimet. Projektiin kuului sekä tietopohjan tutkiminen että LVZ-R1-laitteeseen ja siihen rakennettujen laitteistoiden tutustuminen. Ohjelman kehittämisen jälkeen suoritettiin kokeita eri tilanteiden simuloimiseksi ja saatuja tuloksia analysoitiin. Projektin tulokseksi kehitettiin kaksi ohjelmaa, joista toinen kerää infrapunasensorilta dataa ja esittää sen värikuvana verkkosivulla ja toinen analysoi infrapunakameran kuvan ja laskee ihmisten määrän. Kehitetyt ohjelmat ja pidetyt kokeet havainnollistivat tietokonenäön käyttöä lämpökameratietojen analysointiin.
Insinöörityön aikana luotiin malli sulautetusta järjestelmästä, jota voidaan käyttää ilmanvaihtojärjestelmän kanssa yhdessä säätelemään ilmanlaatua riippuen ihmisten määrästä ja hiilidioksidipitoisuudesta tiloissa. Kun LVZ-R1 laite sisältää infrapuna-, ilmalämpö-, kosteus-, ilmanpaine ja äänisensorit, tässä työssä esitetyt tulokset, perustelut ja johtopäätökset, ovat ne hyvä pohja työympäristön kartoituksen ja ylläpitämisen projektin jatkokehittämiseen.
Insinöörityössä tutkittiin lämpösensorin käytön kelpoisuutta ihmisten tunnistamiseen ja laskemiseen sulautetussa järjestelmässä. Kehitettiin ohjelma, jolla saatiin data kamerasta ulos analysoimista varten, sekä käytettiin koneoppimis- ja konenäkötekniikkaa datan analysointiin.
Työn suorittamiseen käytettiin LeViteZer Oy:n LVZ-R1-laitetta, joka sisältää muun muassa ohjelman kehittämiseen tarvittavan infrapuna- ja hiilidioksiditunnistimet. Projektiin kuului sekä tietopohjan tutkiminen että LVZ-R1-laitteeseen ja siihen rakennettujen laitteistoiden tutustuminen. Ohjelman kehittämisen jälkeen suoritettiin kokeita eri tilanteiden simuloimiseksi ja saatuja tuloksia analysoitiin. Projektin tulokseksi kehitettiin kaksi ohjelmaa, joista toinen kerää infrapunasensorilta dataa ja esittää sen värikuvana verkkosivulla ja toinen analysoi infrapunakameran kuvan ja laskee ihmisten määrän. Kehitetyt ohjelmat ja pidetyt kokeet havainnollistivat tietokonenäön käyttöä lämpökameratietojen analysointiin.
Insinöörityön aikana luotiin malli sulautetusta järjestelmästä, jota voidaan käyttää ilmanvaihtojärjestelmän kanssa yhdessä säätelemään ilmanlaatua riippuen ihmisten määrästä ja hiilidioksidipitoisuudesta tiloissa. Kun LVZ-R1 laite sisältää infrapuna-, ilmalämpö-, kosteus-, ilmanpaine ja äänisensorit, tässä työssä esitetyt tulokset, perustelut ja johtopäätökset, ovat ne hyvä pohja työympäristön kartoituksen ja ylläpitämisen projektin jatkokehittämiseen.