Toimittaja, data tarinaksi : datajournalismi uutistoimituksen työkalupakkiin

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena on tutustuttaa pieniä uutistoimituksia datajournalismin tekemiseen. Datajournalismilla tarkoitetaan journalistista prosessia, jossa laajoja tietoaineistoja yhdistelemällä, analysoimalla ja visualisoimalla tuotetaan uutisia. Teen opinnäytetyön työnantajani Suomen Yrittäjien Sypoint Oy:n toimeksiannosta. Opinnäytteen viitekehyksenä on toteutettu kehittämishanke Suomen Yrittäjien toimituksessa. Tutkimuksen lähestymistapa on laadullinen. Tutkimuksessa on syvennetty tutkimuskirjallisuudesta esiin nousseita asioita asiantuntijahaastatteluilla. Kehittämishankkeen menetelmänä on toimintatutkimus. Opinnäytetyössä analysoidaan kehittämishankkeessa toteutetun datajournalismijutun onnistumiset ja epäonnistumiset. Kehittämishanketta on arvioitu oppimisen ja tulosten näkökulmasta.

Datajournalismilla on annettavaa tänä päivänä, kun uutismediat etsivät uusia tapoja esittää juttuja verkossa ja hyödyntää digitaalisen alustan tuomat mahdollisuudet. Aiempien datajournalismia koskevien selvitysten ja asiantuntijahaastatteluiden perusteella toimituskunta tarvitsee monipuolisesti oppia datajournalismin tekemiseen. Tähän tarpeeseen opinnäytetyö osaltaan vastaa. Mediataloille datajournalismi kannattaa myös siksi, että datavisualisoinnit keräävät huomiota pitkän aikaa, ns. pitkä häntä. Tutkimuksessa kävi ilmi, että päätoimittajien kannattaa motivoida toimituskuntaansa korostamalla sitä, että datajournalismissakin juttu on se pääasia. Taidot ja työkalut ovat opetettavissa ja uutisvainu on kaiken a ja o.

On todennäköistä, että toimittaja, jolla on ammattitaito tehdä datajournalismia, on edullisemmassa asemassa työmarkkinoilla. Tuloksista ilmeni, että suunnitelmallisuus alusta alkaen on tärkeää, sitä vähemmän juttuprosessi vie työaikaa. On niin ikään pohdittava printin ja verkon funktiot, niin että lisäarvoa syntyy kummassakin kanavassa. On selvää, että toimituksen juttupalavereissa pitää totutun lähestymistavan lisäksi kysyä myös, millaista dataa kulloisenkin juttuidean taustalla on. Jos data ei ole mukana juttupalavereissa, on vaarana, että datajournalismin tekemisestä tulee luonteeltaan satunnaista.

The objective of the present thesis is to provide an introductory guide for small newsrooms to data journalism. The term "data journalism" stands for a journalistic process, which produces news by combining, analyzing and visualizing data. My employer, the Federation of Finnish Enterprises, commissioned the thesis. A developing project, which has been carried out in the newsroom of the Federation of Finnish Enterprises, forms a frame of reference for the present thesis.

The approach of the research is qualitative. The study has employed specialist interviews to further examine the issues which emerged from the research literature. The used method of the project is action research. The thesis analyses the successes and failures of a data journalism story produced during the developing project. The developing project has been assessed with respect to learning and the gained results.

Data journalism is topical now when the news media are looking for new ways to show stories on the web and make use of opportunities in the digital platform. On the grounds of previous research on the subject and specialist interviews, it is clear that journalists need thorough education on data journalism skills. The present thesis will thus meet the educational gap and need. Data journalism is worthwhile for the media houses also because data visualization stories gather attention over a long period of time. This is referred to by the term "long tail". The research results indicated that managing editors should motivate their staff by emphasizing journalistic instinct being the most important skill whereas data management skills can be taught and learned.

It is likely that a journalist with data journalism skills will have an advantage in the recruitment process. The results indicate that with a better planning, the shorter the journalistic process will be. It is likewise necessary to contemplate the function for print versus web, so that added value will be created in both the channels. It is clear that stories which involve data will need to be present in editorial meetings, and the question to be asked is 'what data is behind the story'.