Konenäön hyödyntäminen elintarviketeollisuuden laadunvarmistuksessa

Abstract

Opinnäytetyössä käsitellään konenäön hyödyntämistä laadunvarmistuksessa elintarviketeollisuuden näkökulmasta. Työn tarkoituksena oli tehdä käyttöohjeet konenäköjärjestelmään, joka valvoo lopputuotteen laatua ja toimii näin ollen laadun valvojana ja laadun varmistajana.

Työn toimeksiantajana toimi Hes-Pro Finland Oy, joka on Hesburgerin tytäryhtiö. Hes-Pro Finland Oy sijaitsee Kaarinassa ja on tuotantolaitos, jossa valmistetaan Hesburger –ravintoloiden tarvitsemat tuotteet. Käyttöohjeet tehtiin Genius D 1200 Optical Sorter koneeseen, joka sijaitsee tuotantolaitoksen salaattiosastolla. Osastolla valmistetaan viikoittain noin 13000 kg leikattua jäävuorisalaattia, jonka laatua kyseinen konenäköä hyödyntävä kone tarkastaa.

Työn aikana tutustuttiin koneen toimintaan ja konenäköjärjestelmiin. Työn tuloksena oli käyttöohjeet, joita niin koneen käyttäjät kuin huoltohenkilöstö voivat hyödyntää konetta käytettäessä tuotannon aikana sekä mahdollisissa häiriötilanteissa. Ohjeeseen lisättiin myös konenäköjärjestelmän hyvän toimivuuden kannalta tärkeät huolto- ja puhdistustoimenpiteet.

Toimeksiantajan pyynnöstä käyttöohjeet pidetään salassa ja eivätkä ne kuulu julkiseen raporttiin.

This thesis deals with the utilization of machine vision in quality assurance from the perspective of the food industry. The purpose of the work was to make an instruction manual for a machine vision system that monitors the quality of the final product and therefore acts as a quality controller and quality assurer.

The work was commissioned by Hes-Pro Finland Oy which is a subsidiary of Hesburger Oy. The Hes-Pro manufacturing plant is located in Kaarina, and it produces everything needed by Hesburger restaurants. The instruction manual was made for the Genius D 1200 Optical sorter that is located in the salad section of the production plant. The unit produces approximately 13000 kg of cut iceberg lettuce every week and the quality of the product is inspected by this machine that utilizes machine vision.

Operations of the machine and its machine vision systems were examined in this study. An instruction manual that can be used by both machine users and maintenance personnel during production and in the event of possible disturbances was the end result of this work. Maintenance and cleaning procedures that are important for good functionality of the machine vision system were also added to the instruction manual.

The instruction manual is confidential by the request of the client, and it was not included in the public report.