Älyteknologian sijoittaminen työvaatteeseen : Case: Lindström Oy

Abstract

Tämä opinnäytetyö on tehty suomalaiselle työvaateyritykselle Lindström Oy:lle ja on osa heidän Smart Work Wear Development -hankettaan, jossa tutkitaan mahdollisuuksia yhdistää älyteknologiaa työvaatteisiin. Työn tavoitteena on selvittää, mitä tulee ottaa huomioon sensoriteknologian sijoituspaikkaa valitessa ja mihin kohtaan työvaatetta lämpötilaa mittaava sensoriteknologia kannattaa sijoittaa. Näkökulmat, joiden kannalta sijoituspaikkaa tutkitaan, ovat: käyttäjäryhmä, älyvaatteen huoltaminen, sensoriteknologia sekä suunnittelu ja tuotanto.

Tutkimusmenetelmänä tässä opinnäytetyössä on tapaustutkimus, johon aineistoa on hankittu laadullisin menetelmin. Aineistona on käytetty kirjallisia aineistoja, kuten aihealueen kirjallisuutta, tutkimuksia, opinnäytetöitä, standardeja ja verkkojulkaisuja. Muita tutkimuksessa käytettyjä aineistonhakumenetelmiä ovat asiantuntijahaastattelut, workshopit ja benchmarking. Aineistoa työhön saatiin myös lämpötilasensoreiden testimittauksella ja siihen liittyvän demon testaamisella.

Opinnäytetyössä rakennettiin teoriapohja vaatetusfysiologiasta lämpöviihtyvyyden ja lämmön mittaamisen osalta sekä määriteltiin puettavaa teknologiaa ja erilaisia älytekstiileitä. Tutkimuksessa perehdyttiin laajasti aiheisiin, jotka vaikuttavat sensorien sijoittamiseen ja kerätyn aineiston avulla päätettiin sijoituspaikat lämpötilaa mittaaville sensoreille testimittausta varten. Testimittauksen tulosten ja muun aineiston valossa saatiin vastaukset tutkimuskysymykseen ja saavutettiin tutkimuksen tavoitteet.

This thesis was made for the Finnish work wear company Lindström Oy and is a part of their Smart Work Wear Development project, which explores the possibilities of combining intelligent technology with work wear. The aim of the thesis is to find out what should be considered when choosing the location of the sensor technology and where the sensor measuring temperature should be placed. The perspectives from which the location is examined are user group, smart garment maintenance, sensor technology, and design and production.

The research method in this thesis is case study, for which the material has been acquired using qualitative methods. Literary materials such as research, theses, standards, and online publications have been used as information sources. Other retrieval methods for material are interviews for specialists, workshops, and benchmarking. The material for the thesis was also obtained by testing the temperature sensors and the demo related.

In this thesis, the theoretical basis of thermal comfort and heat measurement was built, which are part of clothing physiology. Wearable technology and various intelligent textiles were defined. The study focused extensively on topics that affect sensor placement, and the data collected were used to decide on placement locations for temperature measuring sensors in test measurement. In the light of the results of the test measurement and other material, the answers to the research problem were obtained and the objectives of the research were achieved.