Producing and storing maritime data using ship bridge simulators
Rae, Antti (2020)
Rae, Antti
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020120826882
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020120826882
Tiivistelmä
Merenkulkualan veneet ja laivat ovat kasvava lähde massadatalle. Tämä merenkulundata sisältää useaa eri dataformaattia, joita ovat muun muassa AIS ja NMEA. Kyseinen data kertoo paljon vesillä olevista aluksista, kuten aluksen sijainnin ja yksityskohtaista tietoa aluksen tilasta. Tällaisen tiedon jakamisella sovelluskehittäjille ja data-analyytikoille voi olla laajoja vaikutuksia merenkulkuun ja melenkulkudatan käsittelyyn. Kun sovelluskehittäjille ja data-analytikoille annetaan helppo ja avoin pääsy merenkulkudataan, se mahdollistaisi tehokkaampaa merellä kulkemista esimerkiksi polttoaineen kulutusta analysoimalla.
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, kuinka merenkulkudataa voidaan ottaa talteen toimeksiantajan Novia ammattikorkeakoulun laivan komentosiltasimulaattoreista ja kuinka tallennettua tietoa voidaan jakaa kiinnostuneille osapuolille. Työn tarkoituksena oli myös tutkia, mitä hyötyä tallennetusta tiedosta on ja mitä asioita siitä voidaan tulkita. Opinnäytetyö toteutettiin tapaustutkimuksena konstruktiivista tutkimusotetta käyttäen.
Tämän opinnäytetyön tuloksena oli alusta, jolla voidaan käyttää hyväksi laivan komentosiltasimulaattoreita merenkulkudatan luomiseen ja tallentamiseen. Tieto tallennetaan tietokantaan simulaattorisessioina. Kiinnostuneet osapuolet voivat noutaa kyseisiä simulaattorisessioita omia tarkoituksiaan varten. Esimerkiksi tutkimukseen tai sovelluskehitykseen. Koska alustaa ei saatu täysin valmiiksi, opinnäytetyön tuloksista selviää myös jatkokehitysideoita alustaa varten. Opinnäytetyön teoriaosuuden tuloksia oli selvitys merenkulkujärjestelmien toiminnasta, merenkulkudatan formaaattien tulkinnasta ja hyötykäyttökohteiden tunnistuksesta.
Työn tuloksia voidaan hyödyntää alustan jatkokehitystyössä. Toimeksiantaja voi hyödyntää kehitettyä alustaa merenkulkudatan luomiseen ja tallentamiseen. The ships and boats of the maritime sector are a growing source of big data. This maritime data consists of multiple different data formats such as AIS and NMEA that provide information about the ships at sea, such as their location and current in-depth status of the vessel. Sharing this maritime data to software developers and data analytics could have a wide-ranging impact on the maritime sector and the way maritime data is treated. Giving application developers and data analytics an easy and open access to maritime data would open the doors for many innovations and new solutions to old problems in the maritime sector.
The goal of this thesis is to explore ways to collect maritime data from ship bridge simulators located in Novia University of Applied Sciences. Furthermore, how to store maritime data in a database and share the stored data to other parties interested in maritime data. The thesis also does research on what benefits can be derived from maritime data and what information can be decoded from said data. This thesis is a case study using constructive research method.
The main result of this thesis is a platform that can be used for recording maritime data from ship bridge simulators. The recorded data simulator sessions are stored in a database from which interested parties can retrieve the data for use cases such as software development and data analysis. This thesis also proposes some future development ideas for the platform. The thesis results contain a brief look into maritime systems and their data formats.
The results of this thesis can be utilized when thinking about future development of the platform. Novia University of Applied Sciences also benefits from the resulted platform when recording and storing maritime data.
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, kuinka merenkulkudataa voidaan ottaa talteen toimeksiantajan Novia ammattikorkeakoulun laivan komentosiltasimulaattoreista ja kuinka tallennettua tietoa voidaan jakaa kiinnostuneille osapuolille. Työn tarkoituksena oli myös tutkia, mitä hyötyä tallennetusta tiedosta on ja mitä asioita siitä voidaan tulkita. Opinnäytetyö toteutettiin tapaustutkimuksena konstruktiivista tutkimusotetta käyttäen.
Tämän opinnäytetyön tuloksena oli alusta, jolla voidaan käyttää hyväksi laivan komentosiltasimulaattoreita merenkulkudatan luomiseen ja tallentamiseen. Tieto tallennetaan tietokantaan simulaattorisessioina. Kiinnostuneet osapuolet voivat noutaa kyseisiä simulaattorisessioita omia tarkoituksiaan varten. Esimerkiksi tutkimukseen tai sovelluskehitykseen. Koska alustaa ei saatu täysin valmiiksi, opinnäytetyön tuloksista selviää myös jatkokehitysideoita alustaa varten. Opinnäytetyön teoriaosuuden tuloksia oli selvitys merenkulkujärjestelmien toiminnasta, merenkulkudatan formaaattien tulkinnasta ja hyötykäyttökohteiden tunnistuksesta.
Työn tuloksia voidaan hyödyntää alustan jatkokehitystyössä. Toimeksiantaja voi hyödyntää kehitettyä alustaa merenkulkudatan luomiseen ja tallentamiseen.
The goal of this thesis is to explore ways to collect maritime data from ship bridge simulators located in Novia University of Applied Sciences. Furthermore, how to store maritime data in a database and share the stored data to other parties interested in maritime data. The thesis also does research on what benefits can be derived from maritime data and what information can be decoded from said data. This thesis is a case study using constructive research method.
The main result of this thesis is a platform that can be used for recording maritime data from ship bridge simulators. The recorded data simulator sessions are stored in a database from which interested parties can retrieve the data for use cases such as software development and data analysis. This thesis also proposes some future development ideas for the platform. The thesis results contain a brief look into maritime systems and their data formats.
The results of this thesis can be utilized when thinking about future development of the platform. Novia University of Applied Sciences also benefits from the resulted platform when recording and storing maritime data.