Systematization of Data Analysis in Executive Research Process

Abstract

Yksi tärkeimmistä johdon suorahakuprosessin vaiheista on ehdokkaita kartoittava tutkimus, jonka tavoitteena on löytää sopivimmat ehdokkaat toimeksiannossa määriteltyyn tehtävään. Kun toimeksiantojen määrä kasvaa, tutkimusprosessin systematisointi auttaa yritystä saavuttamaan tehokkuudelle ja palvelun laadulle asetetut tavoitteet. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli luoda Chief Executive Search Helsinki Oy:lle prosessikuvaus johdon suorahaun tutkimusprosessin data-analyysistä.

Opinnäytetyö pohjautui haastatteluihin, kohdeyrityksen sisäiseen dokumentaatioon ja alan parhaisiin käytäntöihin. Kohdeyrityksen nykytila-analyysissä hyödynnettiin haastatteluita ja dokumentaatiota. Parhaita käytäntöjä esiteltiin seuraavista aihepiireistä: johdon suorahaku, diversiteetti, jatkuva kehittäminen, datan analysointi ja tietosuoja. Lisäksi kolmea kohdeyrityksen ulkopuolista johdon suorahakualan ammattilaista haastateltiin tutkimusprosessin käytäntöihin liittyen. Kootun aineiston perusteella syntyi luonnos prosessikuvauksesta, joka viimeisteltiin yhteistyössä kohdeyrityksen kanssa.

Prosessikuvauksen peruspilareita olivat kolme peräkkäistä analyysivaihetta: toimialojen analysointi, yritysten analysointi ja ehdokkaiden analysointi. Opinnäytetyössä tuotiin esiin sellaisia tiedonlähteitä, analyysimenetelmiä, automatisoitavia tehtäviä ja tarkistuspisteitä, joiden avulla kohdeyritys voi kasvattaa tutkimusprosessin tehokkuutta ja palvelun kannattavuutta.

In executive search, comprehensive research is required to find the most relevant candidates for an assignment. With an increasing number of assignments, the systematization of the executive research process is a pre-requisite for sustained efficiency and service quality. The objective of this study was to build a process description for data analysis in executive research at Chief Executive Search Helsinki Oy.

This study was based on interviews, company documentation and best practices. First, the current state analysis was carried out on the basis of internal interviews and company documentation. Second, best practices introduced executive search, diversity, continual improvement, methods for data analysis and data privacy aspects. Third, three external experts provided insights into current practices in executive research. Finally, the proposed process description was validated with the case company.

The process description for data analysis was built on three consecutive phases: industry analysis, company analysis and candidate analysis. To increase the efficiency of the executive research process, data sources, analysis methods, automation opportunities and decision points were introduced. The process description is likely to benefit the case company by increasing the efficiency of the executive research process and the profitability of the service.