Data warehousen rakentaminen raportoinnin tarpeisiin: case Barona Logistiikkaratkaisut Oy
Korhonen, Sofia (2019)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019120324221
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019120324221
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä käydään läpi data warehousen rakentamisprojektia Barona Logistiikkaratkaisut Oy:lle. Data warehouse rakennetaan erityisesti palvelemaan operatiivisen raportoinnin tarpeita. Logistiikkaratkaisut teki jo aikaisemmin raportointia Microsoftin Power BI -ohjelmalla, mutta siihen liittyi haasteita esimerkiksi datalähteiden erilaisuuden ja roskaisuuden takia. Data warehousen rakentaminen nopeuttaa myöhempää raportointityötä, kun aikaa ei tarvitse enää käyttää jokaisen datalähteen siivoamiseen.
Projektin pääpalveluiksi valittiin Amazon Web Services ja Microsoft Power BI, joita verrattiin muutamiin muihin pilvipalveluihin sekä business intelligence -työkaluihin. Nämä palvelut valittiin niiden ominaisuuksien, hinnoittelun sekä konsernitasoisten vaikutusten takia. Lisäksi opinnäytetyössä avataan business intelligencen ja data warehousen käsitteitä, miten ne liittyvät toisiinsa ja miten ne auttavat yritystä tekemään parempaa raportointia ja parempia businesspäätöksiä. Työn lopussa esitellään uutta raportointimallia, joka Logistiikkaratkaisuille tässä projektissa luotiin.
Tämän projektin ensimmäinen tavoite oli luoda asiakaskohtainen tehokkuusraportointi uuden data warehousen päälle. Tähän tavoitteeseen päästiin hyvin ja uusi raportointimalli todettiin onnistuneeksi. Kun kaikkien asiakkuuksien data on nyt käsitelty yhtenäiseen muotoon, on sitä helppo lähteä jalostamaan eteenpäin myös uusissa projekteissa. The objective of this Bachelor’s thesis is to describe building a data warehouse for Barona Logistiikkaratkaisut Oy. The data warehouse will especially serve the needs of operative reporting. Logistiikkaratkaisut already did some reporting with Microsoft Power BI but there were challenges with it, for example differences and untidiness of data sources. Building a data warehouse will speed up later reporting as time won't be needed to clean each data source separately.
The main services chosen for this project were Amazon Web Services and Microsoft Power BI. They were compared to some other cloud services and business intelligence tools. These services were chosen for their features, pricing and effect on other Barona companies. Additionally, this thesis covers the definitions of business intelligence and data warehousing, how they are related to each other and how they will help companies to build better reporting and make better business decisions. The final part of this thesis describes the new reporting model that was built for Logistiikkaratkaisut in this project.
The first goal of this project was to build performance reporting per customer based on the new data warehouse. This goal was reached, and the new reporting model was deemed successful. As all customer data has now been processed into a unified form, it will be easier to utilize in new projects.
Projektin pääpalveluiksi valittiin Amazon Web Services ja Microsoft Power BI, joita verrattiin muutamiin muihin pilvipalveluihin sekä business intelligence -työkaluihin. Nämä palvelut valittiin niiden ominaisuuksien, hinnoittelun sekä konsernitasoisten vaikutusten takia. Lisäksi opinnäytetyössä avataan business intelligencen ja data warehousen käsitteitä, miten ne liittyvät toisiinsa ja miten ne auttavat yritystä tekemään parempaa raportointia ja parempia businesspäätöksiä. Työn lopussa esitellään uutta raportointimallia, joka Logistiikkaratkaisuille tässä projektissa luotiin.
Tämän projektin ensimmäinen tavoite oli luoda asiakaskohtainen tehokkuusraportointi uuden data warehousen päälle. Tähän tavoitteeseen päästiin hyvin ja uusi raportointimalli todettiin onnistuneeksi. Kun kaikkien asiakkuuksien data on nyt käsitelty yhtenäiseen muotoon, on sitä helppo lähteä jalostamaan eteenpäin myös uusissa projekteissa.
The main services chosen for this project were Amazon Web Services and Microsoft Power BI. They were compared to some other cloud services and business intelligence tools. These services were chosen for their features, pricing and effect on other Barona companies. Additionally, this thesis covers the definitions of business intelligence and data warehousing, how they are related to each other and how they will help companies to build better reporting and make better business decisions. The final part of this thesis describes the new reporting model that was built for Logistiikkaratkaisut in this project.
The first goal of this project was to build performance reporting per customer based on the new data warehouse. This goal was reached, and the new reporting model was deemed successful. As all customer data has now been processed into a unified form, it will be easier to utilize in new projects.