Koneoppiminen Peliä oppiva ohjelma

Abstract

Opinnäytetyön aiheena oli tutustua koneoppimiseen ja luoda ohjelma, joka oppii pelaamaan peliä. Työn teoriaosuudessa käydään läpi mitä tekoäly on ja syvennytään koneoppimiseen ja sen toimintaan. Teoriaosuudessa käydään läpi myös työssä käytettyjä OpenAI-yhteisön julkaisemia tekniikoita Gym Retro ja PPO. Teoriaosuus sisältää myös käytettyjen ohjelmointikielien teorian. Työn sovellusosuudessa käytiin läpi ohjelman ja opetuksen toiminta. Lopputuloksena saavutettiin tavoitteiden mukainen ohjelma, joka oppi pelaamaan Super Mario Bros -peliä.

The topic of the thesis was to study artificial intelligent and machine learning. The second goal of the thesis was to create a program that learns to play a game. The theoretical part of the thesis explained what artificial intelligence is and it focused on machine learning and its functions. The theoretical part also studied OpenAI:s Gym Retro and PPO technologies which are used in the program. In the theoretical part also theory about the programming languages used in the pro-gram was introduced. The practical part concentrated on the implementation and testing of the application, and it was explained how the program and learning works. The end result of the thesis was a program that learnt to play the Super Mario Bros game and it was working as intended.