Sisäänkäyntien luokittelu osana osoitetietojen mallintamista

Abstract

Tämän insinöörityön tarkoituksena oli testata ja kehittää sisäänkäyntien tyyppiluokitusta. Valtakunnalliseen osoitetietojärjestelmään on tarkoituksena tallentaa rakennusten sisäänkäyntitietoja. Tavoitteena oli löytää sellainen sisäänkäyntien luokitustapa, joka tuottaa yleiskäsitteistä tietoa sekä ottaa huomioon osoitetiedon eri käyttäjäryhmät. Työn alussa toteutetussa koetyössä testattiin jo aiemmin luotua alustavaa sisäänkäyntien tyyppiluokitusta ja sen toimivuutta käytännössä. Pääkaupunkiseudun pääasiassa julkisten rakennusten sisäänkäyntitietoja kerättiin ja luokiteltiin tyyppiluokituksen mukaisesti. Alustavaa luokitusta parannettiin koetyöstä saatujen tulosten pohjalta. Tarpeettomia tyyppiluokkia poistettiin tai muokattiin niiden sisältöä. Muokatun luokituksen toimivuutta testattiin kyselyllä, joka annettiin vastattavaksi pienelle joukolle kansalaisia. Kyselyssä vastaajat merkitsivät mihin tyyppiluokkaan kukin esimerkkisisäänkäynti heidän mielestään parhaiten sopi. Kyselyssä oli kaksi osaa, joista toisessa tyyppiluokituksena oli koetyön alustava luokitus ja toisessa koetyön tulosten perusteella muokattu uusi luokitus. Koetyön jälkeen oli selvää, että alustavaa tyyppiluokitusta tulisi muuttaa tai täsmentää joltain osin. Kysely osoitti, että muokattu luokitus nähtiin toimivampana kuin alustava luokitus. Kyselyyn vastanneet sanoivat sopivan tyyppiluokan löytyvän helpommin ja luokkien välisten rajojen olevan selkeämpiä muokatussa luokituksessa kuin alustavassa luokituksessa. Tulevaisuudessa osoitetietoja, etenkin sisäänkäyntitietoja, on tarkoitus kerätä valtakunnallisesti joukkoistamalla. Joukkoistamisella tarkoitetaan sitä, että kuka tahansa voi tallentaa osoitetietoja, kuten rakennusten sisäänkäyntitietoja, yhteiseen osoitetietovarantoon. Joukkoistaminen tapahtuu sitä varten kehitetyllä sovelluksella. Sovelluksessa sisäänkäyntitietoja tallennetaan koetyön tulosten pohjalta muokatun luokituksen mukaisesti.

The purpose of this Bachelor’s thesis was to find a suitable way of classification for entrances that would produce exact data and responds to the needs of the users. The final year project comprised an experiment, an analysis of its results, and a survey. First, the experiment tested a previously created preliminary entrance classification. The testing area was located in the Helsinki metropolitan area and the buildings included in the test were mainly public buildings such as universities, ministries and offices. After the test the preliminary classification was revised on the basis of the results of the experiment. Finally, a survey was made to find out which one of the classifications, the preliminary or the revised one, was more suitable. The survey respondents were asked to classify a number of entrance types, first according to the preliminary classification system and then according to the revised one. The survey indicated that the revised classification was more intuitive and functional. The revised classification will be used in the near future when addresses and entrance information will be collected in Finland by crowdsourcing.