Data-analytiikan hyödyntäminen yrityksen talouden ohjauksessa

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on tarkastella data-analytiikan tuomia mahdollisuuksia yrityksen talouden ohjaukseen. Sen lisäksi opinnäytetyössä selvitetään data-analytiikan hyödyntämisen nykytilaa yrityksissä, millaisia haasteita sen hyödyntämiseen liittyy sekä millaisia asenteita yrityksissä on sen mahdollisuuksia kohtaan.

Yrityksillä on käytettävissä lähes loputtomasti dataa sekä sisäisistä että ulkoisista lähteistä ja tähän dataan liitetyn arvon merkitys on kasvanut merkittävästi. Data-analytiikka tarjoaa monia mahdollisuuksia kilpailuedun saavuttamiseen, liiketoiminnan kehittämiseen ja prosessien tehostamiseen liittyen. Ajantasaisen, oleellisen ja tarkan datan avulla yritys voi tehdä parempia päätöksiä, kasvattaa liikevaihtoa, maksimoida tehokkuuden ja hallita riskejä paremmin.

Opinnäytetyön tutkimus on laadullinen eli kvalitatiivinen tutkimus. Tutkimusaineistona hyödynnetään aiheeseen liittyvää kirjallisuutta, artikkeleita sekä teemahaastatteluita. Teemahaastatteluissa haastatellaan kolmea yrittäjää, jotka yrityksissä vastaavat päätöksenteosta.

Merkittävämpänä tutkimustuloksena on, että data-analytiikan hyödyntäminen yritysten talouden ohjauksessa on vielä hyvin vähäistä. Haasteiksi yrityksissä koettiin resurssien puute niin osaamisen kuin ajankäytönkin suhteen. Yrityksissä kuitenkin suhtauduttiin myönteisesti data-analytiikan tarjoamiin mahdollisuuksiin ja uskottiin, että tulevaisuudessa sitä tullaan hyödyntämään päätöksenteon tukena enemmän.

The purpose of this thesis is to look into the possibilities of data analytics in a company's financial management. In addition, the thesis analyzes the current state of utilization of data analytics in companies, the challenges they face in utilizing them, and the attitudes they face to the opportunities it offers.

Companies have nearly infinite data from both internal and external sources, and the value attached to this data has increased significantly. Data analytics offers many opportunities for achieving competitive advantage, business development and streamlining of processes. With up-to-date, substantial and accurate data, the company can make better decisions, increase revenue, maximize efficiency, and manage risks better.

The thesis is carried out by using qualitative method. The research material utilizes related literature, articles and theme interviews. Three entrepreneurs who are responsible for decisionmaking in companies were interviewed.

The most significant result of the research is that the use of data analytics in corporate finance management is still very limited. Challenges for the companies were the lack of resources both in terms of knowledge and time management. However, entrepreneur’s attitudes towards data analytics were positive and they saw that in the future data analytics will be utilized more in decision-making.