Configuring a quotation through a conversational agent

Abstract

This thesis explores the world of conversational agents and introduces a proof-of-concept project that was made for a company that wanted to research alternative mediums for using their software. The target was to provide basic knowledge of the technologies and how they were used in the project.

The point of the conversational agent was to be linked into a CPQ-software provided by the company, so most of the information regarding the structure refers to how this was achieved. The thesis introduces basic processes for configuring the CPQ-software with the project and what kind of technologies it uses for conversing with the user. Some of these technologies are Node.js, sockets, React.js, LUIS for intent recognition and Rivescript, which was used for responding to random messages that were not a part of the CPQ configuration process.

The conversational agent passed the basic requirements set by the proof-of-concept idea, which was configuring a proposal, but due to the chosen technologies it has its limitations such as functionality, immersion and user interface. Based on the results via testing its capabilities in configuring the CPQ-software and using the logic behind the Turing test, the finished project could be used in further development such as training LUIS to be smarter with the commands and train it to understand everything better, but as a conversational agent with Rivescript this project should not be continued.

Insinöörityössä tutkittiin keskustelurobottien maailmaa ja tehtiin tilaajayritykselle esittelyversio keskustelurobotista, jonka tavoitteena oli etsiä vaihtoehtoisia tapoja käyttää yrityksen ohjelmistoa.

Keskustelurobotin tehtävänä oli yhdistää yrityksen kehittämä CPQ-ohjelmisto (Configure, price and quote), eli suurin osa insinöörityöstä oli niiden työkalujen ja ratkaisujen tutkimista, joiden avulla lopputulos saavutettiin. Projekti toteutettiin käyttäen Node.js:ää, React.js:ää, LUISia (Language Understanding Intelligent Service) tekstin analysointiin ja Rivescriptiä, jonka tarkoituksena oli vastata viesteihin, jotka eivät olleet osana CPQ-ohjelman määrittelyprosessia. Työssä tutkittiin avoimeen lähdekoodiin perustuvia ratkaisuja ja ilmaisia palveluja.

Keskustelurobotti läpäisi demoprojektille määritellyn vaatimuksen, joka oli CPQ-ohjelman hallinta ja tarjouspyynnön valmistelu, mutta valittujen teknologioiden takia projektissa ilmeni puutteita, kuten epäkäytännöllisyys, immersion epäuskottavuus ja käyttöliittymän puutteellisuus. Testaamalla CPQ-ohjelman hallintamahdollisuuksia päädyttiin tulokseen, että LUISin avulla voitaisiin saavuttaa kehittyneempi ohjelman määrittelyn tulkitseminen. Tutkimalla keskustelurobottia kopioimalla Turing-testin ideoita voitiin todeta, että Rivescriptillä ei voida saavuttaa kunnollisia vastauksia käyttäjän satunnaisiin keskusteluihin, joten sen kehitystä ei kannattaisi jatkaa.

Insinöörityötä voi hyödyntää perustiedon keräämiseen ja ratkaisujen sopivuuden arvioimiseen. Yritykselle tehty raportti ja esittelyversio osoittivat, että yrityksen ohjelmistoa voidaan operoida keskustelurobotin avulla, ja demoa voidaan käyttää esimerkkinä ohjelmiston helposta myyntiprosessista, mitä taas pystyttäisiin käyttämään myyntipuheessa asiakkaalle.