Jigsaw-koneohjausjärjestelmästä saatavan tiedon luotettavuuden ja tarkkuuden kehittäminen

Abstract

Malmin louhintamäärältään Suomen suurin avolouhos Siilinjärvellä tuottaa apatiittirikastetta omalle fosforihappotehtaalleen, joka perustettiin vuonna 1969. Avolouhos aloitti toimintansa myöhemmin, vuonna 1979. Sekä tehtaat, että avolouhos ovat olleet vuodesta 2007 Yara Suomi Oy:n omistuksessa. Tehdas- ja kaivosalueen koko on lähes 4 000 hehtaaria ja toiminta työllistää noin 750 henkilöä. Tehdas tuottaa hyvälaatuista apatiittirikastetta noin miljoona tonnia vuodessa.

Tässä opinnäytetyössä oli tarkoituksena tutkia miten luotettavaa Siilinjärven kaivoksella käytössä olevan Jigsaw-koneohjausjärjestelmän tuottama tieto on ja löytää keinoja sen luotettavuuden ja tarkkuuden kehittämiseen. Tutkimuksen perusteella arvioitiin epätarkkuutta aiheuttavia tekijöitä ja niiden vakavuutta. Työn tilaajana toimi E. Hartikainen Oy, joka on urakoinut kaivoksella vuodesta 1979.

Työ aloitettiin kuukauden mittaisella vertailulla uuden Jigsaw-järjestelmän ja vanhan LouhosStore-tuotannonseurantajärjestelmän välillä. Kaikki eroavaisuudet järjestelmien tuotantoraporteissa tutkittiin ja niille etsittiin syyt. Erojen syyt jaettiin tekijöihin, jolloin saatiin selville suurimmat epätarkkuutta aiheuttavat tekijät. Tätä tietoa hyödyntämällä E. Hartikainen Oy pystyy suuntaamaan järjestelmän käyttöön liittyvää koulutusta oikeisiin osa-alueisiin, sekä suuntaamaan resursseja vakavimpien tekijöiden korjaamiseen ja kehittämiseen.

Tulosten perusteella Jigsaw-järjestelmän tarkkuus on mahdollista saada riittävälle tasolle mahdollistaakseen luotettavan raportoinnin ja tuotannon seurannan. Kuormamäärissä Jigsaw ja LouhosStore vastasivat toisiaan 99,2 %:n tarkkuudella, mutta kun huomioon otettiin myös lastaus- ja kippauspaikkojen vastaavuus, oli tarkkuus enää 93,4 %. Järjestelmän käytöstä ilmeni selviä käyttäjävirheitä, joiden vähentäminen on mahdollista lisäämällä oikein suunnattua koulutusta erityisesti uusille työntekijöille. Myös järjestelmän rakenteeseen liittyvien heikkouksien vaikutus tuotannon tarkkuuteen selvisi tutkimuksen aikana.

The Siilinjärvi plant, the biggest open pit in Finland by mined ore volume produces apatite concentate to the Yara phosphoric acid plant. The plant was founded in 1969. The open pit was established later, in the year 1979. The facto-ries and the mine have been owned by Yara Suomi Oy since 2007. The factory area and the pit area form together an area of almost 4 000 hectares and employ about 750 employees. The mine produces about one million tons of good quality apatite concentrate per year.

The aim of this thesis was to investigate the realibility of the production data produced by the Jigsaw fleet manage-ment system used in the mine. In addition, the means to improve the reliability and accuracy of this data were stud-ied. Based on the information received from this investigation the purpose was to evaluate the root causes of the inaccuracy in data. This thesis was made for E.Hartikainen Oy which has worked as the main contractor in the mine since 1979.

The research work was started by comparing the data between the Jigsaw system and the old data storage system LouhosStore. The data recorded during the one month period was evaluated and the differences were written down. The reasons that cause the differences were devided in the different groups. By assessing these groups, the main reasons that decreace the accuracy and cause differences between these two systems were found too. This infor-mation gives means to prevent the root problems to happen and develop the training of the employees.

According to the results of this study it was found out that it is possible to get reliable data from the Jigsaw system. Reliable data ensures that the system can be used to control production and the system gives accurate reports. When the number of the loads were compared, it was found out that these two systems correspond to each with of 99.2 % same numbers. If the correct loading and tipping points were compared, those systems gave the same numbers with an accuracy of 93.4 %. During this investigation it was found out that there were lot of human errors in usage of the system. The number of these errors can be decreased by improving the training of employees especially for the new users of the system. Also making the robustness of the equipment better can improve the validity of the data pro-duced by the Jigsaw system.