Power BI -raportti patenttidatalle
Jäntti, Atte (2024)
Jäntti, Atte
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202404156596
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202404156596
Tiivistelmä
Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulun DataLabin tuottama Python-hakutyökalu hakee lens.org:n yli 150 miljoonan patentin tietokannasta patent-teja, käyttäen hakusanoja. Haetut patentit palaavat tietopöytämuodossa, joka ei ole lähestyttävä keskivertokäyttäjälle. Tässä toiminnallisessa opinnäyte-työssä on luotu Microsoft Power BI -raportti, joka visualisoi patenttidatan hel-posti ymmärrettävässä muodossa sekä mahdollistaa patenteista kaikkein kiinnostavimpien seulomisen. Patenttien tutkimisen avustaminen on oleellista tutkimus- ja kehitystyön mahdollistamiseksi.
Opinnäytetyössä määritetään tiedolla johtamisen teorian kautta viitekehys, jolla Power BI -raportin luominen on suoritettu. Tutkimusongelmissa keskity-tään datan siivoamiseen, mallintamiseen, visualisoimiseen, sekä lopuksi tiivis-tämiseen toimeksiantajan Reseptirobotti-hankkeen hyödyksi. Tuotettu Power BI raportti sisältää neljä sivua visualisointeja ja suodattimia patenttien seulon-taa varten. Power BI raporttia varten tehdyt askeleet on määritelty tarkasti, jotta jatkokehitys on mahdollista.
Tuotoksen avulla visualisoitua patenttidataa liittyen ekologiseen betonin val-mistukseen on tutkittu käyttäen kuvauksellista poikkileikkausaineisto tutkimus-ta, joka on kvantitatiivinen tutkimusmenetelmä. Tämän tutkimuksen tavoittee-na on vastata toimeksiantajaa kiinnostaviin kysymyksiin patenttidatan tiedois-ta, kuten patenttien määrästä, niiden julkaisumaista, julkaisumäärän kehityk-sestä aikaan verraten, sekä patenttien jakautumisesta patenttiluokituksiin. Tämän lisäksi, raportin suodattimien avulla patenttidatasta on seulottu toi-meksiantajaa eniten kiinnostavat patentit, sekä esitetty kuinka paljon seulo-minen auttoi rajaamaan patenttidatasta pois epäoleellista tietoa.
Opinnäytetyössä määritetään tiedolla johtamisen teorian kautta viitekehys, jolla Power BI -raportin luominen on suoritettu. Tutkimusongelmissa keskity-tään datan siivoamiseen, mallintamiseen, visualisoimiseen, sekä lopuksi tiivis-tämiseen toimeksiantajan Reseptirobotti-hankkeen hyödyksi. Tuotettu Power BI raportti sisältää neljä sivua visualisointeja ja suodattimia patenttien seulon-taa varten. Power BI raporttia varten tehdyt askeleet on määritelty tarkasti, jotta jatkokehitys on mahdollista.
Tuotoksen avulla visualisoitua patenttidataa liittyen ekologiseen betonin val-mistukseen on tutkittu käyttäen kuvauksellista poikkileikkausaineisto tutkimus-ta, joka on kvantitatiivinen tutkimusmenetelmä. Tämän tutkimuksen tavoittee-na on vastata toimeksiantajaa kiinnostaviin kysymyksiin patenttidatan tiedois-ta, kuten patenttien määrästä, niiden julkaisumaista, julkaisumäärän kehityk-sestä aikaan verraten, sekä patenttien jakautumisesta patenttiluokituksiin. Tämän lisäksi, raportin suodattimien avulla patenttidatasta on seulottu toi-meksiantajaa eniten kiinnostavat patentit, sekä esitetty kuinka paljon seulo-minen auttoi rajaamaan patenttidatasta pois epäoleellista tietoa.