Artificial Intelligence as Assistance in Warranty Claim Handling
Kvist, Sebastian (2023)
Kvist, Sebastian
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202304135228
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202304135228
Tiivistelmä
This thesis has been completed on behalf of Wärtsilä Marine Power, Customer Assistance Warranty Services. The main purpose of the thesis was to find a solution to the question: is a subpart needed together with this main part? Example: If someone buys a fork, they should also buy a knife as these items are mostly used together.
The theory chapter in this thesis focuses on artificial intelligence, how it is used on daily basis, association rule learning, and the machine learning process. There are multiple different types of AI available which are explained alongside their typical areas of use.
In the method chapter the two different approaches available that could be used to fulfil the purpose of the thesis are explained. In this thesis, an experimental approach was taken, which means that independent variables were changed multiple times to be able to see the difference in the dependants. Furthermore, a careful analysation of the results was done.
The result of the thesis acts as a guideline that the company can follow when going forward with the implementation of the algorithm into their different solutions. Detta examensarbete har skrivits på uppdrag av Wärtsilä Marine Power, Customer Assistance Warranty Services. Målet med detta examensarbete var att hitta en lösning till frågan: Finns det en tillhörande del som hör ihop med denna huvuddel? Exempel: Om någon köper en gaffel, så borde de också köpa en kniv eftersom dessa föremål oftast används tillsammans.
Teorikapitlet i detta examensarbete fokuserar på artificiell intelligens, hur AI används dagligen, föreningsregelinlärning och maskininlärningsprocessen. Det finns flera olika typer av AI som förklaras tillsammans med deras typiska användningsområden.
I metodkapitlet förklaras de två olika tillvägagångssätt som kunde användas för att uppfylla examensarbetets syfte. I detta examensarbete användes ett experimentellt tillvägagångssätt, vilket innebär att de oberoende variablerna ändrades flera gånger för att kunna se skillnaden i resultatet via de beroende variablerna.
Resultatet av examensarbetet fungerar som en riktlinje som företaget kan följa när de går vidare med implementeringen av algoritmen i sina olika lösningar.
The theory chapter in this thesis focuses on artificial intelligence, how it is used on daily basis, association rule learning, and the machine learning process. There are multiple different types of AI available which are explained alongside their typical areas of use.
In the method chapter the two different approaches available that could be used to fulfil the purpose of the thesis are explained. In this thesis, an experimental approach was taken, which means that independent variables were changed multiple times to be able to see the difference in the dependants. Furthermore, a careful analysation of the results was done.
The result of the thesis acts as a guideline that the company can follow when going forward with the implementation of the algorithm into their different solutions.
Teorikapitlet i detta examensarbete fokuserar på artificiell intelligens, hur AI används dagligen, föreningsregelinlärning och maskininlärningsprocessen. Det finns flera olika typer av AI som förklaras tillsammans med deras typiska användningsområden.
I metodkapitlet förklaras de två olika tillvägagångssätt som kunde användas för att uppfylla examensarbetets syfte. I detta examensarbete användes ett experimentellt tillvägagångssätt, vilket innebär att de oberoende variablerna ändrades flera gånger för att kunna se skillnaden i resultatet via de beroende variablerna.
Resultatet av examensarbetet fungerar som en riktlinje som företaget kan följa när de går vidare med implementeringen av algoritmen i sina olika lösningar.