Älykkäiden ratkaisujen hyödyntäminen korjaussuunnittelussa
Härkin, Aleksi (2019)
Härkin, Aleksi
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019121226241
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019121226241
Tiivistelmä
Rakennusalalla on nopeasti yleistymässä tarve ja halukkuus toteuttaa myös korjauskohteiden suunnittelu hyödyntäen tietomallinnusta. Opinnäytetyön toimeksiantajalla Sitowise Oy:ssä on käynnissä aiheeseen liittyen laajempi kehitysprojekti, johon sisältyy yrityksen omaan käyttöön laadittavaa ohjeistusta ja useampi opinnäytetyö.
Kehitystyön tavoitteena on selvittää korjausrakentamisen rakennesuunnittelun prosessin tehostamista hyödyntämällä älykkäitä tiedonkeruu- ja käsittelytapoja sekä selvittää Autodeskin tuoteperheen mahdollistamien tiedonkäsittelytapojen hyödyntämistä osana suunnitteluprosessia. Kehitystyön tavoitteena on, että Revit-ohjelmisto toimii yhtenä suunnittelutyökaluna muiden rinnalla ja organisaation ohjeistus sekä osaaminen mahdollistavat jatkuvan tietomallinnusosaamisen kehittämisen.
Inventointimallilla on korjausrakentamisen tietomallinnuksessa keskeinen rooli, sillä uusien suunnitelmien tekeminen edellyttää aina riittäviä lähtötietoja. Vanhojen rakennusten piirustukset eivät välttämättä pidä paikkaansa, joten inventointimallinnus tulisi perustua todellisiin mittauksiin rakennuspaikalta tehtynä. Hyvällä inventointimallilla voidaan tehostaa korjaushankkeen valmisteluja sekä itse suunnittelutyötä. Opinnäytetyön pääpaino kohdistuu lähtötietojen hankintaan pistepilven avulla laserkeilausta, fotogrammetriaa ja ilmakuvausta hyödyntäen sekä visuaalisen ohjelmoinnin tuomiin mahdollisuuksiin. Työssä vertaillaan pistepilven hyötyjä ja haasteita eri menetelmien välillä sekä niiden soveltumista eri käyttökohteisiin. Opinnäytetyön avulla pyritään löytämään tehokkaat käyttötarkoituksen mukaiset ratkaisut eri lähtötietojen hankintamenetelmien välille. Testiprojektien avulla selvitettiin fotogrammetrian tarkkuusteknisiä asioita ja rajoitteita, sekä pistepilviohjelmistojen käytettävyyttä tehokkaan työnkulun takaamiseksi tietomallinnuksessa Revit-ohjelmiston kanssa.
Opinnäytetyön kautta Sitowise saa tietoa älykkäiden tiedonhankintamenetelmien käytöstä, sekä niiden tuomista mahdollisuuksista korjaushankkeissa. Tarkemmat tulokset jäävät ainoastaan yrityksen tietoon, eikä niitä julkaista tässä työssä. Opinnäytetyön jälkeen toiminnan kehittämistä jatketaan kehitysryhmän kautta. Uuden teknologian hyödyntämisellä
kustannustehokkaasti voitaisiin kasvattaa yrityksen imagoa edelläkävijänä korjaushankkeissa.
Kehitystyön tavoitteena on selvittää korjausrakentamisen rakennesuunnittelun prosessin tehostamista hyödyntämällä älykkäitä tiedonkeruu- ja käsittelytapoja sekä selvittää Autodeskin tuoteperheen mahdollistamien tiedonkäsittelytapojen hyödyntämistä osana suunnitteluprosessia. Kehitystyön tavoitteena on, että Revit-ohjelmisto toimii yhtenä suunnittelutyökaluna muiden rinnalla ja organisaation ohjeistus sekä osaaminen mahdollistavat jatkuvan tietomallinnusosaamisen kehittämisen.
Inventointimallilla on korjausrakentamisen tietomallinnuksessa keskeinen rooli, sillä uusien suunnitelmien tekeminen edellyttää aina riittäviä lähtötietoja. Vanhojen rakennusten piirustukset eivät välttämättä pidä paikkaansa, joten inventointimallinnus tulisi perustua todellisiin mittauksiin rakennuspaikalta tehtynä. Hyvällä inventointimallilla voidaan tehostaa korjaushankkeen valmisteluja sekä itse suunnittelutyötä. Opinnäytetyön pääpaino kohdistuu lähtötietojen hankintaan pistepilven avulla laserkeilausta, fotogrammetriaa ja ilmakuvausta hyödyntäen sekä visuaalisen ohjelmoinnin tuomiin mahdollisuuksiin. Työssä vertaillaan pistepilven hyötyjä ja haasteita eri menetelmien välillä sekä niiden soveltumista eri käyttökohteisiin. Opinnäytetyön avulla pyritään löytämään tehokkaat käyttötarkoituksen mukaiset ratkaisut eri lähtötietojen hankintamenetelmien välille. Testiprojektien avulla selvitettiin fotogrammetrian tarkkuusteknisiä asioita ja rajoitteita, sekä pistepilviohjelmistojen käytettävyyttä tehokkaan työnkulun takaamiseksi tietomallinnuksessa Revit-ohjelmiston kanssa.
Opinnäytetyön kautta Sitowise saa tietoa älykkäiden tiedonhankintamenetelmien käytöstä, sekä niiden tuomista mahdollisuuksista korjaushankkeissa. Tarkemmat tulokset jäävät ainoastaan yrityksen tietoon, eikä niitä julkaista tässä työssä. Opinnäytetyön jälkeen toiminnan kehittämistä jatketaan kehitysryhmän kautta. Uuden teknologian hyödyntämisellä
kustannustehokkaasti voitaisiin kasvattaa yrityksen imagoa edelläkävijänä korjaushankkeissa.