Ilmakuvien analysointi digitaalisesti Tensorflow ohjelmistolla
Taari, Niko (2017)
Taari, Niko
Jyväskylän ammattikorkeakoulu
2017
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2017060111780
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2017060111780
Tiivistelmä
Opinnäytetyön toimeksiantaja oli Maaseutu 2.0-hanke ja tavoitteena oli selvittää onko mahdollista hyödyntää tekoälyä hankkeessa yhden käyttötapauksen avulla. Käyttötapauksena on myrskyvaurioiden tunnistaminen ilmakuvista. Tätä varten opinnäytetyössä luotiin järjestelmä, joka havaitsisi kaatuneita puita lennokeilla otetuista ilmakuvista. Ilma-kuvista tehtävän muutosanalyysin luokittelu tehtiin TensorFlow ohjelmalla.
Opinnäytetyön teoriaosuus keskittyy neuroverkkojen teoriaan, mutta koneoppimiseen ja TensorFlow ohjelmistoon liittyvää teoriaa käsitellään myös.
Opinnäytetyön toteutusvaiheessa pystytettiin järjestelmä omalle palvelimelle yhdelle virtuaalikoneelle. Toteutusvaihe aloitettiin alkuvalmisteluilla, josta edettiin varsinaisen järjestelmän pystytykseen. Järjestelmän rakentamisen jälkeen siirryttiin testaamaan järjestelmää.
Opinnäytetyössä todettiin että tekoälyä voidaan hyödyntää Maaseutu 2.0-hankkeen tarpeisiin. Käyttötapausta varten luodussa järjestelmässä jäi jatkokehityksen varaa ja näitä jatkokehitys tarpeita on opinnäytetyössä kartoitettu.
Opinnäytetyön teoriaosuus keskittyy neuroverkkojen teoriaan, mutta koneoppimiseen ja TensorFlow ohjelmistoon liittyvää teoriaa käsitellään myös.
Opinnäytetyön toteutusvaiheessa pystytettiin järjestelmä omalle palvelimelle yhdelle virtuaalikoneelle. Toteutusvaihe aloitettiin alkuvalmisteluilla, josta edettiin varsinaisen järjestelmän pystytykseen. Järjestelmän rakentamisen jälkeen siirryttiin testaamaan järjestelmää.
Opinnäytetyössä todettiin että tekoälyä voidaan hyödyntää Maaseutu 2.0-hankkeen tarpeisiin. Käyttötapausta varten luodussa järjestelmässä jäi jatkokehityksen varaa ja näitä jatkokehitys tarpeita on opinnäytetyössä kartoitettu.